دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
دانلود کتاب نظارت بر فرآیندهای آماری با استفاده از رویکردهای پیشرفته داده محور و یادگیری عمیق: تئوری و کاربردهای عملی
مشخصات کتاب
Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, abdelkader Dairi سری: ISBN (شابک) : 0128193654, 9780128193655 ناشر: Elsevier سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 328 [322] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظارت بر فرآیندهای آماری با استفاده از رویکردهای پیشرفته داده محور و یادگیری عمیق: تئوری و کاربردهای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظارت بر فرآیندهای آماری با استفاده از رویکردهای پیشرفته داده محور و یادگیری عمیق: تئوری و کاربردهای عملی
پایش فرآیندهای آماری با استفاده از روشهای پیشرفته مبتنی بر
داده و یادگیری عمیق با ادغام مزایای تکنیکهای چند متغیره تک
متغیره و سنتی برای افزایش عملکرد و گسترش کاربرد عملی، با
چالشهای چند متغیره در پایش فرآیند مقابله میکند. این کتاب با
ادغام ویژگیهای مطلوب رویکردهای یادگیری کم عمق - مانند ماشین
بردار پشتیبان یک کلاس و k-نزدیکترین همسایهها و رویکردهای
یادگیری عمیق بدون نظارت - برای توسعه تکنیکهای نظارتی پیچیدهتر
و کارآمدتر ادامه میدهد.
در نهایت، رویکردهای توسعهیافته برای نظارت بر بسیاری از فرآیندها، مانند تصفیه خانههای فاضلاب، تشخیص موانع در محیطهای رانندگی برای روباتها و وسایل نقلیه خودران، ازدحام ربات، فرآیندهای شیمیایی (رآکتور مخزن همزن مداوم، راکتور جریان برق، و ستون های تقطیر)، آلودگی ازن، ازدحام ترافیک جاده ها، و سیستم های فتوولتائیک خورشیدی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven
and Deep Learning Approaches tackles multivariate
challenges in process monitoring by merging the advantages of
univariate and traditional multivariate techniques to enhance
their performance and widen their practical applicability. The
book proceeds with merging the desirable properties of shallow
learning approaches – such as a one-class support vector
machine and k-nearest neighbours and unsupervised deep learning
approaches – to develop more sophisticated and efficient
monitoring techniques.
Finally, the developed approaches are applied to monitor many processes, such as waste-water treatment plants, detection of obstacles in driving environments for autonomous robots and vehicles, robot swarm, chemical processes (continuous stirred tank reactor, plug flow rector, and distillation columns), ozone pollution, road traffic congestion, and solar photovoltaic systems.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Penguin book of the prose poem: from Baudelaire to Anne Carson
دانلود کتاب Speaking, Reading, and Writing in Children With Language Learning Disabilities: New Paradigms in Research and Practice
دانلود کتاب Fictional Practice: Magic, Narration, and the Power of Imagination
دانلود کتاب Einfach Lernen! Erfolgreiche Strategien für Ihre schriftliche Bewerbung Bookboon
