ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Portfolio Estimation

دانلود کتاب برآورد پرتفوی آماری

Statistical Portfolio Estimation

مشخصات کتاب

Statistical Portfolio Estimation

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , , , ,   
سری: A Chapman & Hall book 
ISBN (شابک) : 1466505605, 1315117355 
ناشر: CRC Press;Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 405
[389] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Portfolio Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برآورد پرتفوی آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برآورد پرتفوی آماری



این کتاب مروری بر نظریه و کاربردهای برآورد پرتفوی آماری ارائه می‌کند. این رویکرد لزوماً ریاضی است، زیرا داده‌های مالی درگیر غیرگاوسی و غیر ثابت هستند. این کتاب شامل پیشینه مورد نیاز در تحلیل سری های زمانی و نظریه پورتفولیو می باشد. دارای برنامه های کاربردی برای بیمه و امور مالی، و برخی از برنامه های کاربردی جالب برای داده های زیست پزشکی و ژنتیکی است. MATLAB® و کد R برای همه نمونه ها از طریق وب سایت کتاب در دسترس است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents an overview of the theory and applications of statistical portfolio estimation. The approach is necessarily mathematical, as the financial data involved is non-Gaussian and non-stationary. The book includes the required background in time series analysis and portfolio theory. It features applications to insurance and finance, and some interesting applications to biomedical and genetic data. MATLAB® and R code for all the examples are available via the book website.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی