دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: 1 نویسندگان: Aaron Clauset, Cristopher Moore, Mark E. J. Newman (auth.), Edoardo Airoldi, David M. Blei, Stephen E. Fienberg, Anna Goldenberg, Eric P. Xing, Alice X. Zheng (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4503 ISBN (شابک) : 3540731326, 9783540731320 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 201 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل شبکه آماری: مدل ها ، مسائل و دستورالعمل های جدید: کارگاه آموزشی ICML 2006 در مورد تجزیه و تحلیل شبکه آماری ، پیتسبورگ ، پنسیلوانیا ، ایالات متحده آمریکا ، 29 ژوئن 2006 ، مقاله های منتخب اصلاح شده: شبکه های ارتباطی کامپیوتری، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Network Analysis: Models, Issues, and New Directions: ICML 2006 Workshop on Statistical Network Analysis, Pittsburgh, PA, USA, June 29, 2006, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل شبکه آماری: مدل ها ، مسائل و دستورالعمل های جدید: کارگاه آموزشی ICML 2006 در مورد تجزیه و تحلیل شبکه آماری ، پیتسبورگ ، پنسیلوانیا ، ایالات متحده آمریکا ، 29 ژوئن 2006 ، مقاله های منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد برای به اشتراک گذاشتن ایده ها و کارهای هیجان انگیز ارائه شده در کارگاه آموزشی ICML 2006 با همین عنوان با مخاطبان بیشتری تهیه شده است. مدل های شبکه سابقه طولانی دارند. جامعهشناسان و آماردانان در دهههای 1970 و 1980 به پیشرفتهای عمدهای دست یافتند که تا حدی با تعدادی پایگاهداده اساسی و کلاس مدلهای نمودار تصادفی نمایی و روشهای مرتبط در اوایل دهه 1990 به اوج خود رسید. فیزیکدانان و دانشمندان کامپیوتر بسیار دیرتر به این حوزه رسیدند، اما آنها مجموعه ای از مدل ها و رویکردها را غنی کردند و شروع به مقابله با شبکه های بسیار بزرگتر و اشکال پیچیده تری از داده ها کردند. هدف ما از سازماندهی این کارگاه تشویق گفتگو بین افرادی بود که از دیدگاههای انضباطی مختلف و با روشها، مدلها و ابزارهای مختلف میآمدند. هم کارگاه و هم ویراستاری مقالات، یک تحقیق واقعاً مشترک از طرف هر شش ویراستار بود، اما بهویژه سه نفر شایسته تقدیر ویژه هستند. آنا گلدنبرگ و آلیس ژنگ نیروی محرکه کل شرکت بودند و ادو ایرولدی در تعدادی از ترتیبات مهمتر کمک کرد.
This volume was prepared to share with a larger audience the exciting ideas and work presented at an ICML 2006 workshop of the same title. Network models have a long history. Sociologists and statisticians made major advances in the 1970s and 1980s, culminating in part with a number of substantial databases and the class of exponential random graph models and related methods in the early 1990s. Physicists and computer scientists came to this domain cons- erably later, but they enriched the array of models and approaches and began to tackle much larger networks and more complex forms of data. Our goal in organ- ing the workshop was to encourage a dialog among people coming from di?erent disciplinary perspectives and with di?erent methods, models, and tools. Both the workshop and the editing of the proceedings was a truly colla- rative e?ort on behalf of all six editors, but three in particular deserve special recognition. Anna Goldenberg and Alice Zheng were the driving force behind the entire enterprise and Edo Airoldi assisted on a number of the more important arrangements.
Front Matter....Pages -
Structural Inference of Hierarchies in Networks....Pages 1-13
Heider vs Simmel: Emergent Features in Dynamic Structures....Pages 14-27
Joint Group and Topic Discovery from Relations and Text....Pages 28-44
Statistical Models for Networks: A Brief Review of Some Recent Research....Pages 45-56
Combining Stochastic Block Models and Mixed Membership for Statistical Network Analysis....Pages 57-74
Exploratory Study of a New Model for Evolving Networks....Pages 75-89
A Latent Space Model for Rank Data....Pages 90-102
A Simple Model for Complex Networks with Arbitrary Degree Distribution and Clustering....Pages 103-114
Discrete Temporal Models of Social Networks....Pages 115-125
Approximate Kalman Filters for Embedding Author-Word Co-occurrence Data over Time....Pages 126-139
Discovering Functional Communities in Dynamical Networks....Pages 140-157
Empirical Analysis of a Dynamic Social Network Built from PGP Keyrings....Pages 158-171
A Brief Survey of Machine Learning Methods for Classification in Networked Data and an Application to Suspicion Scoring....Pages 172-175
Age and Geographic Inferences of the LiveJournal Social Network....Pages 176-178
Inferring Organizational Titles in Online Communication....Pages 179-181
Learning Approximate MRFs from Large Transactional Data....Pages 182-185
Panel Discussion....Pages 186-194
Back Matter....Pages -