Statistical Models for Test Equating, Scaling, and Linking

هدف این کتاب تأکید بر ویژگی‌های آماری رسمی تمرین معادل‌سازی، پیوند دادن و مقیاس‌بندی است. این کتاب دیدگاه را تشویق می‌کند و کیفیت نتایج معادل‌سازی را از منظر آماری (مدل‌های جدید، استحکام، تناسب، آزمون فرضیه‌ها، نظارت آماری) در مقابل تمرکز بر سیاست و پیامدها، که اگرچه بسیار مهم هستند، نشان می‌دهد، مورد بحث قرار می‌دهد. یک جنبه متفاوت از تمرین معادل سازی. این کتاب به ایجاد "معادل" به عنوان یک زمینه نظری کمک می کند، دیدگاهی که قبلا اغلب ارائه نشده است. سنت در عمل معادل سازی، ارائه دانش و مهارت های مورد نیاز به عنوان یک صنعت بوده است، که بیانگر آن است که تنها با سال ها تجربه تحت راهنمایی یک متخصص آگاه می توان مهارت های لازم را کسب کرد. این کتاب این دیدگاه را با نشان دادن اینکه چگونه یک چارچوب معادل سازی خوب، درک درست از مفروضات زیربنای مدل های روانسنجی و استفاده از آزمون های آماری و ابزارهای کنترل فرآیند آماری می تواند به پزشک کمک کند تا تصمیمات دشوار در انتخاب تابع معادل سازی نهایی را هدایت کند، این دیدگاه را به چالش می کشد. . این کتاب مرجع ارزشمندی برای چندین گروه فراهم می‌کند: (الف) آماردانان و روان‌سنجی‌های علاقه‌مند به نظریه پشت روش‌های معادل‌سازی، در استفاده از روش‌های آماری مبتنی بر مدل برای هموارسازی داده‌ها، و در ارزیابی نتایج معادل‌سازی در کار کاربردی. (ب) تمرین‌کنندگانی که نیاز به معادل‌سازی آزمون‌ها دارند، از جمله آن‌هایی که این مسئولیت‌ها را در شرکت‌های آزمایش، آژانس‌های آزمون دولتی، و مناطق مدرسه دارند. و (ج) مربیان در برنامه های روان سنجی، اندازه گیری و روانشناسی. دکتر Alina A. von Davier یک مشاور استراتژیک و مدیر پروژه های ویژه در تحقیق و توسعه در سرویس تست آموزشی (ETS) است. او در طول تصدی خود در ETS، یک ابتکار تحقیقاتی ETS به نام «روان‌سنجی معادل‌سازی و کاربردی» را رهبری کرده و مرکز خدمات روان‌سنجی جهانی را مدیریت کرده است. این مرکز از کار روان سنجی برای همه برنامه های بین المللی ETS، از جمله TOEFL iBT و TOEIC پشتیبانی می کند. او یکی از نویسندگان کتابی در مورد روش هسته‌ای معادل‌سازی آزمون، نویسنده کتابی در مورد آزمون فرضیه‌ها در مدل‌های رگرسیونی، و یکی از ویراستاران مهمان برای شماره ویژه‌ای در مورد عدم تغییر جمعیت توابع پیوندی برای مجله روانشناسی کاربردی است. اندازه گیری.

The goal of this book is to emphasize the formal statistical features of the practice of equating, linking, and scaling. The book encourages the view and discusses the quality of the equating results from the statistical perspective (new models, robustness, fit, testing hypotheses, statistical monitoring) as opposed to placing the focus on the policy and the implications, which although very important, represent a different side of the equating practice. The book contributes to establishing “equating” as a theoretical field, a view that has not been offered often before. The tradition in the practice of equating has been to present the knowledge and skills needed as a craft, which implies that only with years of experience under the guidance of a knowledgeable practitioner could one acquire the required skills. This book challenges this view by indicating how a good equating framework, a sound understanding of the assumptions that underlie the psychometric models, and the use of statistical tests and statistical process control tools can help the practitioner navigate the difficult decisions in choosing the final equating function. This book provides a valuable reference for several groups: (a) statisticians and psychometricians interested in the theory behind equating methods, in the use of model-based statistical methods for data smoothing, and in the evaluation of the equating results in applied work; (b) practitioners who need to equate tests, including those with these responsibilities in testing companies, state testing agencies, and school districts; and (c) instructors in psychometric, measurement, and psychology programs. Dr. Alina A. von Davier is a Strategic Advisor and a Director of Special Projects in Research and Development at Educational Testing Service (ETS). During her tenure at ETS, she has led an ETS Research Initiative called “Equating and Applied Psychometrics” and has directed the Global Psychometric Services Center. The center supports the psychometric work for all ETS international programs, including TOEFL iBT and TOEIC. She is a co-author of a book on the kernel method of test equating, an author of a book on hypotheses testing in regression models, and a guest co-editor for a special issue on population invariance of linking functions for the journal Applied Psychological Measurement.