دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Leonardo Grilli, Monia Lupparelli, Carla Rampichini, Emilia Rocco, Maurizio Vichi سری: ISBN (شابک) : 9783031301643, 9783031301636 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Models and Methods for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل ها و روش های آماری برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover Front Matter Clustering Financial Time Series by Dependency The Homogeneity Index as a Measure of Interrater Agreement for Ratings on a Nominal Scale Hierarchical Clustering of Income Data Based on Share Densities Optimal Coding of High-Cardinality Categorical Data in Machine Learning Bayesian Multivariate Analysis of Mixed Data Marginals Matrix Under a Generalized Mallows Model Based on the Power Divergence Time Series Clustering Based on Forecast Distributions: An Empirical Analysis on Production Indices for Construction Partial Reconstruction of Measures from Halfspace Depth Posterior Predictive Assessment of IRT Models via the Hellinger Distance: A Simulation Study Shapley-Lorenz Values for Credit Risk Management A Study of Lack-of-Fit Diagnostics for Models Fit to Cross-Classified Binary Variables Robust Response Transformations for Generalized Additive Models via Additivity and Variance Stabilization A Random-Coefficients Analysis with a Multivariate Random-Coefficients Linear Model Parsimonious Mixtures of Matrix-Variate Shifted Exponential Normal Distributions Back Matter