برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical modeling for biomedical researchers

دانلود کتاب مدل سازی آماری برای محققان زیست پزشکی

مشخصات کتاب

Statistical modeling for biomedical researchers

دسته بندی: پزشکی
ویرایش: 1 
نویسندگان: William D. Dupont  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521655781, 0521820618 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 405 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical modeling for biomedical researchers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی آماری برای محققان زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی آماری برای محققان زیست پزشکی

این متن محققان زیست‌پزشکی را قادر می‌سازد تا از تعدادی روش‌های آماری پیشرفته که در تحقیقات پزشکی ارزشمند بوده‌اند، استفاده کنند و از یک بسته نرم‌افزاری آماری (Stata®) برای اجتناب از ریاضیات فراتر از سطح دبیرستان استفاده می‌کند. این جلد برای افرادی که یک دوره مقدماتی در آمار زیستی داشته اند، در نظر گرفته شده است، بر فرضیات زیربنای هر روش، با استفاده از تکنیک های اکتشافی برای تعیین مناسب ترین روش. نتایج را به گونه ای ارائه می کند که به راحتی توسط همکاران بالینی قابل درک است. نمونه های واقعی متعددی از ادبیات پزشکی و روش های گرافیکی برای نشان دادن این تکنیک ها استفاده می شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This text enables biomedical researchers to use a number of advanced statistical methods that have proven valuable in medical research, and uses a statistical software package (Stata® ) to avoid mathematics beyond the high school level. Intended for people who have had an introductory course in biostatistics, the volume emphasizes the assumptions underlying each method, using exploratory techniques to determine the most appropriate method. It presents results in a way that will be readily understood by clinical colleagues. Numerous real examples from medical literature and graphical methods are used to illustrate these techniques.