Statistical Modeling and Computation

این کتاب درسی در مورد مدل‌سازی آماری و استنتاج آماری به دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد کمک می‌کند. مدلسازی و محاسبات آماری مقدمه ای منحصر به فرد برای آمار مدرن از هر دو دیدگاه کلاسیک و بیزی ارائه می دهد. همچنین با تأکید بر مدل‌سازی آماری، تکنیک‌های محاسباتی و کاربردها، درمان یکپارچه‌ای از آمار ریاضی و محاسبات آماری مدرن ارائه می‌دهد. هر یک از سه بخش، موضوعات ضروری برای دوره های دانشگاهی را پوشش می دهد. بخش اول اصول نظریه احتمال را پوشش می دهد. در بخش دوم، نویسندگان طیف گسترده‌ای از مدل‌های کلاسیک را معرفی می‌کنند که شامل مدل‌های رگرسیون خطی و ANOVA می‌شود. در بخش سوم، نویسندگان به تحلیل آماری و محاسبات مدل‌های پیشرفته مختلف، مانند مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، فضای حالت و مدل‌های گاوسی می‌پردازند. توجه ویژه ای به تکنیک های سریع مونت کارلو برای استنتاج بیزی روی این مدل ها می شود. در سراسر کتاب نویسندگان شامل تعداد زیادی مثال گویا و مسائل حل شده هستند. این کتاب همچنین دارای بخش‌هایی با راه‌حل‌ها، ضمیمه‌ای است که به عنوان آغازگر متلب عمل می‌کند، و یک مکمل ریاضی.​

This textbook on statistical modeling and statistical inference will assist advanced undergraduate and graduate students. Statistical Modeling and Computation provides a unique introduction to modern Statistics from both classical and Bayesian perspectives. It also offers an integrated treatment of Mathematical Statistics and modern statistical computation, emphasizing statistical modeling, computational techniques, and applications. Each of the three parts will cover topics essential to university courses. Part I covers the fundamentals of probability theory. In Part II, the authors introduce a wide variety of classical models that include, among others, linear regression and ANOVA models. In Part III, the authors address the statistical analysis and computation of various advanced models, such as generalized linear, state-space and Gaussian models. Particular attention is paid to fast Monte Carlo techniques for Bayesian inference on these models. Throughout the book the authors include a large number of illustrative examples and solved problems. The book also features a section with solutions, an appendix that serves as a MATLAB primer, and a mathematical supplement.​