Statistical methods

روش‌های آماری، 3e مقدمه‌ای کارآمد با روش‌های آماری ارائه می‌دهد که طیف گسترده‌ای از کاربردها را ارائه می‌دهد که بر مهارت‌های کمی مفید در بسیاری از رشته‌های دانشگاهی تأکید دارد. این متن رویکردی کلاسیک دارد که بر مفاهیم و تکنیک‌ها برای حل مسائل و تفسیر نتایج تأکید دارد. این کتاب شامل پروژه های تحقیقاتی، مطالعات موردی در دنیای واقعی، مثال های متعدد و تمرین های داده ای است که بر اساس سطح دشواری سازماندهی شده اند. این متن مستلزم آن است که دانش‌آموز با جبر آشنا باشد.

جدید این نسخه:

• توسعه جدید تمرین‌ها با استفاده از تکنیک‌ها و روش‌های مختلف< /li>
• نمونه ها و مجموعه داده های جدید با استفاده از داده های دنیای واقعی فعلی
• سازمان متن جدید برای ایجاد ارتباط طبیعی تر بین رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس
• مواد جدید در مدل های خطی تعمیم یافته
• توسعه جدید تکنیک های ناپارامتریک
• پروژه های تحقیقاتی جدید دانشجویی
• مطالعات موردی جدید برای جمع آوری، خلاصه و تجزیه و تحلیل داده ها
</ ul>

مکمل‌ها:

• وب‌سایت همراه جدید با مجموعه داده‌های قابل دانلود و منابع اضافی از جمله پیوندهای زنده به نرم‌افزارهای آماری مانند SAS و SPSS
< li>راهنمای راه حل های دانش آموز - برای آمدن
• راهنمای مربی - برای آمدن
• فصل نمونه - http://www.elsevierdirect.com/product.jsp?isbn=9780123749703
• رویکرد مفهومی کلاسیک را با شرکت امروزی ادغام می کند دستکاری داده های کامپیوتری و برنامه های کاربردی کامپیوتری
• قابل دسترسی برای دانش آموزانی که ممکن است پیش زمینه ای در زمینه احتمالات یا حساب دیفرانسیل و انتگرال نداشته باشند
• ارائه ارائه توضیحات خواننده پسند، بدون قربانی کردن دقت آماری
• شامل بسیاری از مجموعه داده های جدید در زمینه های مختلف کاربردی مانند روانشناسی، آموزش، آمار زیستی، کشاورزی، اقتصاد

Statistical Methods, 3e provides students with a working introduction to statistical methods offering a wide range of applications that emphasize the quantitative skills useful across many academic disciplines. This text takes a classic approach emphasizing concepts and techniques for working out problems and intepreting results. The book includes research projects, real-world case studies, numerous examples and data exercises organized by level of difficulty. This text requires that a student be familiar with algebra.

New to this edition:

• NEW expansion of exercises applying different techniques and methods
• NEW examples and datasets using current real-world data
• New text organization to create a more natural connection between regression and the Analysis of the Variance
• NEW material on generalized linear models
• NEW expansion of nonparametric techniques
• NEW student research projects
• NEW case studies for gathering, summarizing, and analyzing data

Supplements:

• NEW companion website with downloadable data sets and additional resources including live links to statistical software such as SAS and SPSS
• Student Solutions Manual - to come
• Instructor Manual - to come
• Sample chapter - http://www.elsevierdirect.com/product.jsp?isbn=9780123749703

• Integrates the classical conceptual approach with modern day computerized data manipulation and computer applications
• Accessibile to students who may not have a background in probability or calculus
• Offers reader-friendly exposition, without sacrificing statistical rigor
• Includes many new data sets in various applied fields such as Psychology, Education, Biostatistics, Agriculture, Economics