Statistical Methods in Video Processing: ECCV 2004 Workshop SMVP 2004, Prague, Czech Republic, May 16, 2004, Revised Selected Papers

دومین کارگاه بین المللی روش های آماری در پردازش ویدئو، SMVP 2004، به عنوان کارگاه آموزشی ECCV 2004، هشتمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، در پراگ، جمهوری چک برگزار شد. در مجموع 30 مقاله به کارگاه ارسال شد. از این تعداد، 17 مقاله برای ارائه پذیرفته شد و پس از یک فرآیند بررسی دوسوکور، در این جلسات گنجانده شد. این کارگاه دارای 42 شرکت کننده ثبت نام شده بود. تمرکز این نشست بر پیشرفت های اخیر در کاربرد روش های آماری پیشرفته برای حل وظایف بینایی کامپیوتر بود. برنامه علمی یک روزه حوزه‌هایی را که علاقه زیادی به تحقیقات بینایی دارند، مانند بازیابی متراکم صحنه‌های سه بعدی، تقسیم‌بندی حرکت چند‌بعدی، استنتاج شکل سه‌بعدی، تخمین خطاها در متغیرها، ردیابی احتمالی، ترکیب اطلاعات، اپتیکال ? owcomputation، یادگیری برای داده‌های ویدئویی غیرایستایی، شناسایی جدید- پس‌زمینه‌های نامی، مدل‌سازی پس‌زمینه، گروه‌بندی با استفاده از عدم قطعیت ویژگی، و تقسیم‌بندی جمعیت از ویدئو. مایلیم از نویسندگان کلیه مقالات ارسالی به خاطر علاقه آنها به کارگاه تشکر کنیم. از اعضای کمیته برنامه و داوران خارجی به خاطر تعهد زمان و هزینه آنها در ارائه توصیه های ارزشمند برای هر ارسال تشکر می کنیم. ما از Vaclav Hlavac، رئیس عمومی ECCV 2004، و Radim Sara، برای سازماندهی محلی کارگاه و مدیریت ثبت تشکر می کنیم. ما امیدواریم که این اقدامات الهام بخش و با کیفیت علمی بالا را انجام دهید.

The 2nd International Workshop on Statistical Methods in Video Processing, SMVP 2004, was held in Prague, Czech Republic, as an associated workshop of ECCV 2004, the 8th European Conference on Computer Vision. A total of 30 papers were submitted to the workshop. Of these, 17 papers were accepted for presentation and included in these proceedings, following a double-blind review process. The workshop had 42 registered participants. The focus of the meeting was on recent progress in the application of - vanced statistical methods to solve computer vision tasks. The one-day scienti?c program covered areas of high interest in vision research, such as dense rec- struction of 3D scenes, multibody motion segmentation, 3D shape inference, errors-in-variables estimation, probabilistic tracking, information fusion, optical ?owcomputation,learningfornonstationaryvideodata,noveltydetectionin- namic backgrounds, background modeling, grouping using feature uncertainty, and crowd segmentation from video. We wish to thank the authors of all submitted papers for their interest in the workshop.Wealsowishtothankthemembersofourprogramcommitteeandthe external reviewers for their commitment of time and e?ort in providing valuable recommendations for each submission. We are thankful to Vaclav Hlavac, the General Chair of ECCV 2004, and to Radim Sara, for the local organization of the workshop and registration management. We hope you will ?nd these proceedings both inspiring and of high scienti?c quality.