دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Daniel S. Wilks (Eds.)
سری: International Geophysics 59
ISBN (شابک) : 0127519653, 9780080541723
ناشر: Elsevier, Academic Press
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 1-464
[481]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 24 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods in the Atmospheric Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری در علوم جوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای آماری مورد استفاده برای توصیف، تجزیه و تحلیل، آزمایش و پیشبینی دادههای جوی را معرفی و توضیح میدهد. برای دانشآموزان، دانشمندان و دیگر متخصصانی که به دنبال درک متون علمی در هواشناسی، اقلیمشناسی یا سایر رشتههای ژئوفیزیک هستند، یا درک و انتقال آنچه مجموعه دادههای جوی آنها برای گفتن دارند مفید خواهد بود. این کتاب شامل فصلهایی در مورد تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی، توزیع احتمال، آزمون فرضیه، پیشبینی آب و هوای آماری، تأیید پیشبینی، تجزیه و تحلیل زمانی (سریها، و تجزیه و تحلیل دادههای چند متغیره است. مثالهای کار شده، تمرینها و تصاویر درک مطلب را تسهیل میکند؛ یک مطلب گسترده و پیشرفته). فهرست منابع بهروز به خواننده اجازه میدهد تا موضوعات انتخابی را با عمق بیشتری دنبال کند. ویژگیهای کلیدی* تکنیکهای مورد استفاده در خلاصهسازی، تجزیه و تحلیل، آزمایش و پیشبینی دادههای جوی را ارائه و توضیح میدهد* شامل منابع گسترده و بهروز است مثالها و تمرینها* شامل بیش از 130 تصویر است
This book introduces and explains the statistical methods used to describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. It will be useful to students, scientists, and other professionals who seek to make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, or other geophysical disciplines, or to understand and communicate what their atmospheric data sets have to say. The book includes chapters on exploratory data analysis, probability distributions, hypothesis testing, statistical weather forecasting, forecast verification, time(series analysis, and multivariate data analysis. Worked examples, exercises, and illustrations facilitate understanding of the material; an extensive and up-to-date list of references allows the reader to pursue selected topics in greater depth. Key Features* Presents and explains techniques used in atmospheric data summarization, analysis, testing, and forecasting* Includes extensive and up-to-date references* Features numerous worked examples and exercises* Contains over 130 illustrations