دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ralitza Gueorguieva
سری: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
ISBN (شابک) : 1498740766, 1315151529
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 371
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای آماری در روانپزشکی و زمینههای مرتبط: دادههای اندازهگیری طولی، خوشهای و دیگر اندازهگیریهای مکرر: روانپزشکی -- تحقیق -- روش های آماری.، سلامت و تناسب اندام / بیماری ها / عمومی، پزشکی / بالینی، پزشکی / بیماری ها، پزشکی / پزشکی مبتنی بر شواهد، پزشکی / داخلی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods in Psychiatry and Related Fields: Longitudinal, Clustered, and Other Repeated Measures Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری در روانپزشکی و زمینههای مرتبط: دادههای اندازهگیری طولی، خوشهای و دیگر اندازهگیریهای مکرر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دادههای جمعآوریشده در روانپزشکی و زمینههای مرتبط پیچیده هستند، زیرا پیامدها به ندرت مستقیماً مشاهده میشوند، اقدامات مکرر مرتبط متعددی در افراد وجود دارد، ناهمگونی طبیعی در پاسخهای درمانی و سایر ویژگیها در جمعیتها وجود دارد. روش های آماری ساده با چنین داده هایی به خوبی کار نمی کنند. روشهای آماری پیشرفتهتر، پیچیدگی دادهها را بهتر نشان میدهند، اما بهکارگیری مناسب و صحیح توسط محققینی که آموزش پیشرفتهای در آمار ندارند، دشوار است.
این کتاب، در سطح غیر فنی، چندین رویکرد را برای تجزیه و تحلیل دادههای همبسته ارائه میکند: مدلهای ترکیبی برای نتایج مستمر و طبقهبندی، روشهای ناپارامتریک برای اندازهگیریهای مکرر و مدلهای مخلوط رشد برای مسیرهای ناهمگن در طول زمان. فصلهای جداگانهای به تکنیکهایی برای تصحیح مقایسه چندگانه، تجزیه و تحلیل در حضور دادههای از دست رفته، تنظیم برای متغیرهای کمکی، ارزیابی اثرات میانجی و تعدیلکننده، طراحی مطالعه و ملاحظات اندازه نمونه اختصاص داده شده است. تمرکز بر مفروضات هر روش، کاربرد و تفسیر به جای جزئیات فنی است.
مخاطبان مورد نظر، محققان کاربردی با حداقل دانش آماری هستند، اگرچه این کتاب میتواند برای آماردانان همکار نیز مفید باشد. این کتاب، همراه با مواد آنلاین، منبع ارزشمندی با هدف ترویج استفاده از روشهای آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل دادههای اندازهگیری مکرر است.
Data collected in psychiatry and related fields are complex because outcomes are rarely directly observed, there are multiple correlated repeated measures within individuals, there is natural heterogeneity in treatment responses and in other characteristics in the populations. Simple statistical methods do not work well with such data. More advanced statistical methods capture the data complexity better, but are difficult to apply appropriately and correctly by investigators who do not have advanced training in statistics.
This book presents, at a non-technical level, several approaches for the analysis of correlated data: mixed models for continuous and categorical outcomes, nonparametric methods for repeated measures and growth mixture models for heterogeneous trajectories over time. Separate chapters are devoted to techniques for multiple comparison correction, analysis in the presence of missing data, adjustment for covariates, assessment of mediator and moderator effects, study design and sample size considerations. The focus is on the assumptions of each method, applicability and interpretation rather than on technical details.
The intended audience are applied researchers with minimal knowledge of statistics, although the book could also benefit collaborating statisticians. The book, together with the online materials, is a valuable resource aimed at promoting the use of appropriate statistical methods for the analysis of repeated measures data.
Content: IntroductionTraditional Methods for Analysis of Longitudinal and Clustered DataLinear Mixed Models for Longitudinal and Clustered DataLinear Models for Non-normal OutcomesNonparametric Methods for the Analysis of Repeatedly Measured DataPost-hoc Analysis and Adjustments for Multiple ComparisonsHandling of Missing Data and Dropout in Longitudinal StudiesControlling for Covariates in Studies with Repeated MeasuresAssessment of Moderator and Mediator EffectsMixture Models for Trajectory AnalysesStudy Design and Sample Size CalculationsSummary and Further Readings