دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: R. Mead, R. N. Curnow, A. M. Hasted (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780412354809, 9781489969286 ناشر: Springer US سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 421 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری در کشاورزی و زیست شناسی تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک متن مقدماتی برای دانشمندانی که در کشاورزی و زیستشناسی تجربی کار میکنند، روشهای آماری در کشاورزی و زیستشناسی تجربی شامل تمام روشهای آماری اساسی مرتبط با کارشان است. رشته های کارشناسی و کارشناسی ارشد در این موضوعات اطلاعات آن را برای مطالعات خود ضروری می دانند. مطالب در مورد موضوعات پیشرفتهتر - معمولاً در متن مقدماتی مورد بحث قرار نمیگیرند - بر رگرسیون چندگانه، طراحی آزمایشی بلوک ناقص، طرحهای آزمایشی مخدوش و تقسیمشده، مدلهای غیرخطی و لگ خطی، و اندازهگیریهای مکرر تمرکز میکنند. نویسندگان بر این باورند که دانشمندان محقق باید از مزایای بالقوه آن روش های پیشرفته تر در کار خود آگاه باشند. تاکید ویژه بر مفروضات ضمنی در روش های آماری است: یک فصل کامل به آن جنبه مهم اختصاص یافته است. همچنین بر اهمیت طراحی صحیح آزمایشها، به ویژه در استفاده از بلوکهای کوچک طبیعی و ساختار تصفیه فاکتوریال، و استفاده کارآمد از منابع موجود و استخراج تمام اطلاعات از دادهها تأکید میکند.
An introductory text for scientists working in agriculture and experimental biology, Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology includes all the basic statistical methods relevant to their work. Undergraduate and postgraduate majors in those subjects will find its information most essential to their studies. Material on more advanced topics- not usually discussed in an introductory text-focuses on multiple regression, incomplete block experimental design, confounded and split-plot experimental designs, non-linear and log-linear models, and repeated measurements. The authors believe that research scientists should be aware of the potential benefits of those more advanced methods in their work. Particular emphasis is placed upon the assumptions implicit in statistical methods: a full chapter is devoted to that important aspect. It also stresses the importance of designing experiments properly, particularly in using small, natural blocks and factorial treatment structure, and of using available resources efficiently, and extracting all information from the data.
Content:
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-7
Probability and distributions....Pages 9-25
Estimation and hypothesis testing....Pages 27-40
A simple experiment....Pages 41-57
Control of random variation by blocking....Pages 59-87
Particular questions about treatments....Pages 89-110
More on factorial treatment structure....Pages 111-136
The assumptions behind the analysis....Pages 137-159
Studying linear relationships....Pages 161-181
More complex relationships....Pages 183-212
Linear models....Pages 213-246
Non-linear models....Pages 247-276
The analysis of proportions....Pages 277-298
Models and distributions for frequency data....Pages 299-340
Making and analysing many experimental measurements....Pages 341-372
Choosing the most appropriate experimental design....Pages 373-392
Sampling Finite Populations....Pages 393-402
Back Matter....Pages 403-415