دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: R. Mead, R. N. Curnow, A. M. Hasted (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780412354700, 9781489969309 ناشر: Springer US سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 421 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری در کشاورزی و زیست شناسی تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک متن مقدماتی برای دانشمندانی است که در کشاورزی و زیست شناسی تجربی کار می کنند. این کتاب برای استفاده به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد این موضوعات مناسب است و شامل تمام روش های آماری اساسی است که با کار چنین دانشمندانی مناسب است. این کتاب همچنین شامل مطالبی در مورد موضوعات پیشرفتهتر است که معمولاً در یک متن مقدماتی مورد بحث قرار نمیگیرند، از جمله رگرسیون چندگانه، طراحی آزمایشی بلوک ناقص، طرحهای آزمایشی مخدوش و تقسیمشده، مدلهای غیر خطی و لگ خطی، و اندازهگیریهای مکرر. نویسندگان بر این باورند که دانشمندان محقق باید از مزایای بالقوه این روش های پیشرفته تر در کار خود آگاه باشند.
This is an introductory text for scientists working in agriculture and experimental biology. It is appropriate for use as a textbook for undergraduate or postgraduate students of these subjects and includes all the basic statistical methods which are appropriate to the work of such scientists. The book also includes material on more advanced topics not usually discussed in an introductory text, including multiple regression, incomplete block experimental design, confounded and split-plot experimental designs, non-linear and log-linear models, and repeated measurements. The authors believe that research scientists should be aware of the potential benefits of these more advanced methods in their work.
Content:
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-7
Probability and distributions....Pages 9-25
Estimation and hypothesis testing....Pages 27-40
A simple experiment....Pages 41-57
Control of random variation by blocking....Pages 59-87
Particular questions about treatments....Pages 89-110
More on factorial treatment structure....Pages 111-136
The assumptions behind the analysis....Pages 137-159
Studying linear relationships....Pages 161-181
More complex relationships....Pages 183-212
Linear models....Pages 213-246
Non-linear models....Pages 247-276
The analysis of proportions....Pages 277-298
Models and distributions for frequency data....Pages 299-340
Making and analysing many experimental measurements....Pages 341-372
Choosing the most appropriate experimental design....Pages 373-392
Sampling Finite Populations....Pages 393-402
Back Matter....Pages 403-415