Statistical Methods for Ranking Data

این کتاب دانشجویان پیشرفته کارشناسی، کارشناسی ارشد و پزشکان را با روش های آماری رتبه بندی داده ها آشنا می کند. یک جنبه مهم از آمار ناپارامتریک به سمت استفاده از داده های رتبه بندی است. همبستگی رتبه از طریق مفهوم توابع فاصله تعریف می شود و مفهوم سازگاری برای مقابله با داده های ناقص معرفی می شود. داده‌های رتبه‌بندی نیز با استفاده از انواع ابزارهای مدرن مانند CART، MCMC، الگوریتم EM و تحلیل عاملی مدل‌سازی می‌شوند.

این کتاب به روش‌های آماری مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل چنین داده‌هایی می‌پردازد و یک رویکرد جدید و یکپارچه برای فرضیه‌ها ارائه می‌کند. آزمایش کردن. تکنیک های شرح داده شده در کتاب با مثال هایی نشان داده شده است و نرم افزار آماری در وب سایت نویسندگان ارائه شده است.

This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.

This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors’ website.