دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Robert D. Gibbons(auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780471587071, 9780470172940
ناشر: John Wiley & Sons, Inc.
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 294
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods for Groundwater Monitoring به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری برای پایش آبهای زیرزمینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای آماری مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل حجم
عظیم دادههایی را که چاههای پایش آبهای زیرزمینی تولید
میکنند، به شیوهای جامع و قابل دسترس برای مهندسان و دانشمندانی
که ممکن است پیشینه قوی در آمار نداشته باشند، توضیح میدهد.
علاوه بر این، این کتاب روش های آماری را برای استفاده دقیق ترین
از داده ها ارائه می دهد و نحوه راه اندازی یک سیستم نظارت موثر
را نشان می دهد. محتوا:
فصل 1 بازههای پیشبینی عادی (صفحههای 8-32):
فصل 2 فواصل پیشبینی ناپارامتری (صفحههای 33-76):
فصل 3 فواصل پیشبینی برای سایر توزیعها (صفحههای 77-
83):
فصل 4 فاصله های تحمل (صفحات 84-94):
فصل 5 محدودیت های تشخیص روش (صفحات 95-121):
فصل 6 محدودیت های کمی سازی عملی (صفحات 122-131):
فصل 7 تجزیه و تحلیل منبع آلودگی (صفحات 132-159):
فصل 8 مقایسه های درون ول (صفحات 160-174):
فصل 9 تجزیه و تحلیل روند (صفحات 175-185):
فصل 10 داده های سانسور شده (صفحه های 18) -215):
تستهای فصل 11 برای خروج از حالت عادی (صفحههای 216-235):
فصل 12 مدلهای مولفه واریانس (صفحههای 236-245):
فصل 13 تشخیص نقاط پرت (صفحههای 246-257):
فصل 14 کاربردها برای مسائل نظارتی (صفحات 258-269):
This book explains the statistical methods used to analyze the
huge volume of data that groundwater monitoring wells produce
in a comprehensive manner accessible to engineers and
scientists who may not have a strong background in statistics.
In addition, the book provides statistical methods to make the
most accurate use of the data and shows how to set up an
effective monitoring system. Content:
Chapter 1 Normal Prediction Intervals (pages 8–32):
Chapter 2 Nonparametric Prediction Intervals (pages
33–76):
Chapter 3 Prediction Intervals for Other Distributions (pages
77–83):
Chapter 4 Tolerance Intervals (pages 84–94):
Chapter 5 Method Detection Limits (pages 95–121):
Chapter 6 Practical Quantitation Limits (pages 122–131):
Chapter 7 Contaminant Source Analysis (pages 132–159):
Chapter 8 Intrawell Comparisons (pages 160–174):
Chapter 9 Trend Analysis (pages 175–185):
Chapter 10 Censored Data (pages 186–215):
Chapter 11 Tests for Departure from Normality (pages
216–235):
Chapter 12 Variance Component Models (pages 236–245):
Chapter 13 Detecting Outliers (pages 246–257):
Chapter 14 Applications to Regulatory Issues (pages 258–269):