دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dominici. Francesca, Peng. Roger D سری: Use R! ISBN (شابک) : 9780387781662, 0387781676 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 151 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری اپیدمیولوژی محیطی با R مطالعه موردی در آلودگی هوا و سلامت: آلودگی هوا، R (زبان برنامه نویسی کامپیوتر)، بهداشت محیط، آلودگی هوا -- مدل های ریاضی، R (زبان برنامه نویسی کامپیوتر)
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical methods for environmental epidemiology with R a case study in air pollution and health به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری اپیدمیولوژی محیطی با R مطالعه موردی در آلودگی هوا و سلامت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به عنوان یک حوزه کاربرد آماری، اپیدمیولوژی محیطی و به طور خاص، برآورد خطر سلامتی مرتبط با قرار گرفتن در معرض عوامل محیطی، منجر به توسعه چندین روش آماری و نرم افزار شده است که می تواند در سایر حوزه های علمی نیز اعمال شود. تجزیه و تحلیل های آماری با هدف پرداختن به سؤالات اپیدمیولوژی محیطی دارای ویژگی های زیر است. اغلب نسبت سیگنال به نویز در داده ها پایین است و اهداف استنتاج ذاتاً خطرات کوچکی هستند. این محدودیتها معمولاً منجر به توسعه و استفاده از مدلهای آماری پیچیدهتر (و به طور بالقوه کمتر شفاف) و یکپارچهسازی پایگاههای اطلاعاتی بزرگ بعدی میشوند. فنآوریهای جدید و در دسترس بودن گسترده محاسبات قدرتمند نیز به پیچیدگیهای تحقیقات علمی میافزاید، زیرا به محققان اجازه میدهد تعداد زیادی مدل و جستجو در مجموعههای بسیاری از متغیرها را جستجو کنند. با افزایش تعداد متغیرهای اندازه گیری شده، درجات آزادی در ایجاد ارتباط بین یک عامل خطر و یک نتیجه مورد علاقه افزایش می یابد. ما این کتاب را تا حدی برای تشریح تجربیات خود در توسعه و بکارگیری روش های آماری برای برآورد اثرات بهداشتی آلودگی هوا نوشته ایم. تجربه ما ما را متقاعد کرده است که استفاده از روششناسی جدید آماری به شیوهای تکرارپذیر میتواند مزایای قابل توجهی را برای سیاستگذاران و دانشمندان در این زمینه به همراه داشته باشد. ما معتقدیم که روشهای توصیفشده در این کتاب برای سایر حوزههای اپیدمیولوژی محیطی، بهویژه مناطقی که شامل مواجهههای مکانی{زمانی هستند، قابل استفاده است.
As an area of statistical application, environmental epidemiology and more speci cally, the estimation of health risk associated with the exposure to - vironmental agents, has led to the development of several statistical methods and software that can then be applied to other scienti c areas. The stat- tical analyses aimed at addressing questions in environmental epidemiology have the following characteristics. Often the signal-to-noise ratio in the data is low and the targets of inference are inherently small risks. These constraints typically lead to the development and use of more sophisticated (and pot- tially less transparent) statistical models and the integration of large hi- dimensional databases. New technologies and the widespread availability of powerful computing are also adding to the complexities of scienti c inves- gation by allowing researchers to t large numbers of models and search over many sets of variables. As the number of variables measured increases, so do the degrees of freedom for in uencing the association between a risk factor and an outcome of interest. We have written this book, in part, to describe our experiences developing and applying statistical methods for the estimation for air pollution health e ects. Our experience has convinced us that the application of modern s- tistical methodology in a reproducible manner can bring to bear subst- tial bene ts to policy-makers and scientists in this area. We believe that the methods described in this book are applicable to other areas of environmental epidemiology, particularly those areas involving spatial{temporal exposures.
Front Matter....Pages 1-9
Studies of Air Pollution and Health....Pages 1-6
Introduction to R and Air Pollution and Health Data....Pages 7-17
Reproducible Research Tools....Pages 19-30
Statistical Issues in Estimating the Health Effects of Spatial–Temporal Environmental Exposures.....Pages 31-40
Exploratory Data Analyses....Pages 41-67
Statistical Models....Pages 69-97
Pooling Risks Across Locations and Quantifying Spatial Heterogeneity....Pages 99-116
A Reproducible Seasonal Analysis of Particulate Matter and Mortality in the United States....Pages 117-131
Back Matter....Pages 1-13