دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Joachim Hartung, Guido Knapp, Bimal K. Sinha سری: ISBN (شابک) : 0470290897, 9780470386347 ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 263 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب متاآنالیز آماری با کاربردها (سری Wiley در احتمال و آمار): ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Meta-Analysis with Applications (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متاآنالیز آماری با کاربردها (سری Wiley در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای در دسترس برای انجام متاآنالیز در حوزه های مختلف پژوهشی عمل متاآنالیز به محققان این امکان را می دهد که یافته هایی را از مطالعات مختلف به دست آورند و آنها را برای تأیید و تشکیل یک نتیجه کلی جمع آوری کنند. متاآنالیز آماری با کاربردها روشهای آماری لازم را ارائه میکند که به خوانندگان اجازه میدهد چهار مرحله اصلی متاآنالیز را بررسی کنند: فرمولبندی مسئله، جمعآوری دادهها، ارزیابی دادهها، و تجزیه و تحلیل و تفسیر دادهها. این کتاب با ترکیبی از تخصص نویسندگان در مورد موضوع با اطلاعات به روز فراوان، شیوه های آماری ضروری را برای انجام اکتشافات دقیق و دقیق در طیف گسترده ای از زمینه های مختلف، مانند تجارت، بهداشت عمومی، آمار زیستی، با موفقیت معرفی می کند. و مطالعات محیطی. دو نوع اصلی تحلیل آماری به عنوان پایه و اساس روش ها و تکنیک ها عمل می کنند: ترکیب آزمون های اندازه اثر و ترکیب تخمین های اندازه اثر. موضوعات اضافی تحت پوشش عبارتند از: رویه های رگرسیون متاآنالیز مطالعات چند نقطه پایانی و چند درمان رویکرد بیزی به متاآنالیز سوگیری انتشار رویه های شمارش آرا روش هایی برای ترکیب آزمون های فردی و ترکیب تخمین های فردی استفاده از متاآنالیز برای تجزیه و تحلیل هر یک از مقوله های کار باینری و ترتیبی. این فصل درک گام به گام روش های ارائه شده را در اختیار خواننده قرار می دهد. همه تمرینها را میتوان با استفاده از بستههای نرمافزاری R و SAS® محاسبه کرد که هر دو از طریق وبسایت مربوط به کتاب در دسترس هستند. منابع گستردهای نیز گنجانده شده است که منابع اضافی را برای مطالعه بیشتر مشخص میکند. متاآنالیز آماری با برنامههای کاربردی یک مکمل ارزشمند برای دورههای آمار زیستی، تجارت، بهداشت عمومی و تحقیقات اجتماعی در مقاطع کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد است. سطوح تحصیلات تکمیلی همچنین یک مرجع عالی برای آماردانان کاربردی است که در صنعت، دانشگاه و دولت کار می کنند.
An accessible introduction to performing meta-analysis across various areas of researchThe practice of meta-analysis allows researchers to obtain findings from various studies and compile them to verify and form one overall conclusion. Statistical Meta-Analysis with Applications presents the necessary statistical methodologies that allow readers to tackle the four main stages of meta-analysis: problem formulation, data collection, data evaluation, and data analysis and interpretation. Combining the authors' expertise on the topic with a wealth of up-to-date information, this book successfully introduces the essential statistical practices for making thorough and accurate discoveries across a wide array of diverse fields, such as business, public health, biostatistics, and environmental studies.Two main types of statistical analysis serve as the foundation of the methods and techniques: combining tests of effect size and combining estimates of effect size. Additional topics covered include:Meta-analysis regression proceduresMultiple-endpoint and multiple-treatment studiesThe Bayesian approach to meta-analysisPublication biasVote counting proceduresMethods for combining individual tests and combining individual estimatesUsing meta-analysis to analyze binary and ordinal categorical dataNumerous worked-out examples in each chapter provide the reader with a step-by-step understanding of the presented methods. All exercises can be computed using the R and SAS® software packages, which are both available via the book's related Web site. Extensive references are also included, outlining additional sources for further study.Requiring only a working knowledge of statistics, Statistical Meta-Analysis with Applications is a valuable supplement for courses in biostatistics, business, public health, and social research at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an excellent reference for applied statisticians working in industry, academia, and government.