ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Mechanics of Cellular Systems and Processes

دانلود کتاب مکانیک آماری سیستم ها و فرآیندهای سلولی

Statistical Mechanics of Cellular Systems and Processes

مشخصات کتاب

Statistical Mechanics of Cellular Systems and Processes

دسته بندی: فیزیک
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0521886082, 9780511518096 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 233 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Mechanics of Cellular Systems and Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مکانیک آماری سیستم ها و فرآیندهای سلولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مکانیک آماری سیستم ها و فرآیندهای سلولی

سلول ها اجسام پیچیده ای هستند که نمایانگر ساختارها و فرآیندهای زیادی هستند. برای درک سازمان، تعامل و سلسله مراتب این ساختارها و فرآیندها، درک کمی کاملاً حیاتی است. به طور سنتی، درمان مبتنی بر مکانیک آماری سیستم‌های بیولوژیکی بر سطح مولکولی متمرکز بوده و سیستم‌های بزرگ‌تر نادیده گرفته می‌شوند. این کتاب درک از سطح مولکولی به سلولی و چند سلولی را در یک چارچوب کمی ادغام می کند که برای مخاطبان گسترده ای که در تحقیقات بیولوژیکی، بیوشیمیایی، بیوفیزیکی و بالینی درگیر هستند، سود می برد. پل های جدیدی از درک کمی ایجاد می کند که اصول فیزیکی اساسی حاکم بر ساختار و عملکرد سلولی را با مفاهیم در زمینه های بالینی و زیست پزشکی پیوند می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Cells are complex objects, representing a multitude of structures and processes. In order to understand the organization, interaction and hierarchy of these structures and processes, a quantitative understanding is absolutely critical. Traditionally, statistical mechanics-based treatment of biological systems has focused on the molecular level, with larger systems being ignored. This book integrates understanding from the molecular to the cellular and multi-cellular level in a quantitative framework that will benefit a wide audience engaged in biological, biochemical, biophysical and clinical research. It will build new bridges of quantitative understanding that link fundamental physical principles governing cellular structure and function with implications in clinical and biomedical contexts.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Half-title......Page 3
Title......Page 5
Copyright......Page 6
Contents......Page 7
Contributors......Page 9
Preface......Page 13
Introduction......Page 15
Intrinsic protein stability......Page 16
Non-directional protein–protein interactions......Page 18
Directional protein–protein interactions......Page 20
Simulation methods......Page 23
Effects of protein concentration: uniform vs. patchy proteins......Page 25
Does the nature of the crowding species matter?......Page 30
Conclusions and open questions......Page 32
References......Page 34
Introduction......Page 40
Forced separation of a molecular bond......Page 41
A model of bond breaking......Page 42
The state of the bond......Page 46
The probability distribution…......Page 48
Implications......Page 52
Stability of bonds constraining a membrane......Page 56
Model problem with a single bond......Page 57
Membrane fluctuations and bending resistance......Page 59
The bonding potential......Page 60
Stability of the molecular bond......Page 62
The influence of membrane tension......Page 64
References......Page 66
Introduction......Page 68
Model system......Page 71
Cell–matrix interaction with immobilized ligands......Page 72
Cell–matrix interaction with mobile ligands......Page 76
Receptor clustering and implications for signaling......Page 81
Concluding remarks and future directions......Page 83
References......Page 84
Deterministic physical approaches......Page 88
Landscape framework of biological networks......Page 89
MAPK signal transduction......Page 90
Method......Page 91
Average kinetics......Page 92
Potential energy landscape in fluctuating environments......Page 93
Results and discussions......Page 94
Budding yeast cell cycle......Page 105
Methods......Page 107
Results......Page 111
Discussions......Page 118
Toggle switch of gene regulatory network......Page 119
Methods......Page 120
Mean-field approximation of the master equation......Page 121
Quantum field theoretic description......Page 123
Ritz’s variational method with coherent state ansatz......Page 124
Interpretation of the solutions......Page 126
Results......Page 127
Poisson and moment equation solutions of master equations......Page 128
Mono- versus bi-stability for symmetric toggle switch......Page 129
Potential energy landscape: mono-stability to bi-stability......Page 132
Discussions......Page 134
References......Page 135
Introduction......Page 139
Deterministic methods......Page 141
Autoactivation......Page 143
Mutual repression......Page 145
Natural lineage specification......Page 149
Understanding reprogramming experiments......Page 152
Stochastic models and their treatment......Page 154
Stochastic description of a bi-stable switch......Page 159
Elaborations on bi-stability......Page 162
Summary and outlook......Page 166
References......Page 167
Introduction......Page 173
Metabolic networks......Page 174
Protein–protein interaction networks......Page 176
Gene regulatory networks......Page 177
Overall leitmotif......Page 178
Dynamics of regulatory networks......Page 180
Boolean modeling of regulatory networks......Page 182
Modeling through differential equations......Page 185
Network modules......Page 189
Large regulatory networks......Page 191
Conclusions......Page 192
References......Page 193
7.1 Introduction......Page 195
7.2 Brief description of the immune system......Page 198
B cell model......Page 200
T Cell Model......Page 204
Original antigenic sin......Page 209
A new order parameter to describe antigenic distance......Page 212
Glassy dynamics suppresses autoimmune disease......Page 216
Dengue fever and polytopic vaccination......Page 222
References......Page 227
Index......Page 232




نظرات کاربران