ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical machine translation : textbook

دانلود کتاب ترجمه دستگاه آماری: کتاب درسی

Statistical machine translation : textbook

مشخصات کتاب

Statistical machine translation : textbook

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521874151, 0521874157 
ناشر: Univ. Pr 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 447 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 56,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical machine translation : textbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ترجمه دستگاه آماری: کتاب درسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ترجمه دستگاه آماری: کتاب درسی

پیشگفتار؛ بخش اول. مبانی: 1. مقدمه; 2. کلمات، جملات، اجسام; 3. نظریه احتمال; قسمت دوم. روش‌های اصلی: 4. مدل‌های مبتنی بر کلمه. 5. مدل های مبتنی بر عبارت; 6. رمزگشایی; 7. مدل های زبان; 8. ارزیابی; قسمت سوم. مباحث پیشرفته: 9. آموزش تبعیض آمیز; 10. یکپارچه سازی اطلاعات زبانی. 11. مدل های درختی; کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست نویسنده; فهرست مطالب


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Preface; Part I. Foundations: 1. Introduction; 2. Words, sentences, corpora; 3. Probability theory; Part II. Core Methods: 4. Word-based models; 5. Phrase-based models; 6. Decoding; 7. Language models; 8. Evaluation; Part III. Advanced Topics: 9. Discriminative training; 10. Integrating linguistic information; 11. Tree-based models; Bibliography; Author index; Index





نظرات کاربران