ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Learning Theory

دانلود کتاب تئوری یادگیری آماری

Statistical Learning Theory

مشخصات کتاب

Statistical Learning Theory

دسته بندی: آموزشی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control 
ISBN (شابک) : 0471030031, 9780585357058 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 740 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Learning Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری یادگیری آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تئوری یادگیری آماری

نگاهی جامع به نظریه یادگیری و تعمیم. نظریه آماری یادگیری و تعمیم به مسئله انتخاب توابع مورد نظر بر اساس داده های تجربی می پردازد. این کتاب که به شدت در زمینه های مختلف علوم کامپیوتر و رباتیک کاربرد دارد، پوشش شفافی از نظریه را به عنوان یک کل ارائه می دهد. نویسنده با ارائه روشی برای تعیین شرایط لازم و کافی برای سازگاری فرآیند یادگیری، تخمین‌های تابع را از مخزن‌های کوچک داده، اعمال این تخمین‌ها در مسائل زندگی واقعی و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی