دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Alexander Gammerman, Vladimir Vovk, Harris Papadopoulos (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9047 ISBN (شابک) : 9783319170909, 9783319170916 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 449 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری آماری و علوم داده: سومین سمپوزیوم بین المللی ، SLDS 2015 ، اگام ، انگلستان ، 20-23 آوریل 2015 ، مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Learning and Data Sciences: Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری آماری و علوم داده: سومین سمپوزیوم بین المللی ، SLDS 2015 ، اگام ، انگلستان ، 20-23 آوریل 2015 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سومین سمپوزیوم بین المللی در
یادگیری آماری و علوم داده، SLDS 2015، برگزار شده در اگام،
ساری، انگلستان، آوریل 2015 است.
36 مقاله کامل اصلاح شده همراه با 2 مقاله دعوت شده ارائه شده
است. به دقت بررسی و از بین 59 مورد ارسالی انتخاب شد. این
مقالات در بخشهای موضوعی در مورد یادگیری آماری و کاربردهای
آن، پیشبینی منسجم و کاربردهای آن، مرزهای جدید در تجزیه و
تحلیل دادهها برای همجوشی هستهای، و تجزیه و تحلیل دادههای
هندسی سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the refereed proceedings of the Third
International Symposium on Statistical Learning and Data
Sciences, SLDS 2015, held in Egham, Surrey, UK, April
2015.
The 36 revised full papers presented together with 2 invited
papers were carefully reviewed and selected from 59
submissions. The papers are organized in topical sections on
statistical learning and its applications, conformal
prediction and its applications, new frontiers in data
analysis for nuclear fusion, and geometric data analysis.
Front Matter....Pages I-XIV
Front Matter....Pages 1-1
Learning with Intelligent Teacher: Similarity Control and Knowledge Transfer....Pages 3-32
Statistical Inference Problems and Their Rigorous Solutions....Pages 33-71
Front Matter....Pages 73-73
Feature Mapping Through Maximization of the Atomic Interclass Distances....Pages 75-85
Adaptive Design of Experiments for Sobol Indices Estimation Based on Quadratic Metamodel....Pages 86-95
GoldenEye++: A Closer Look into the Black Box....Pages 96-105
Gaussian Process Regression for Structured Data Sets....Pages 106-115
Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes....Pages 116-125
Forests of Randomized Shapelet Trees....Pages 126-136
Aggregation of Adaptive Forecasting Algorithms Under Asymmetric Loss Function....Pages 137-146
Visualization and Analysis of Multiple Time Series by Beanplot PCA....Pages 147-155
Recursive SVM Based on TEDA....Pages 156-168
RDE with Forgetting: An Approximate Solution for Large Values of $$k$$ with an Application to Fault Detection Problems....Pages 169-178
Sit-to-Stand Movement Recognition Using Kinect....Pages 179-192
Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization....Pages 193-202
Social Web-Based Anxiety Index’s Predictive Information on S&P 500 Revisited....Pages 203-213
Exploring the Link Between Gene Expression and Protein Binding by Integrating mRNA Microarray and ChIP-Seq Data....Pages 214-222
Evolving Smart URL Filter in a Zone-Based Policy Firewall for Detecting Algorithmically Generated Malicious Domains....Pages 223-233
Lattice-Theoretic Approach to Version Spaces in Qualitative Decision Making....Pages 234-238
Front Matter....Pages 239-239
A Comparison of Three Implementations of Multi-Label Conformal Prediction....Pages 241-250
Modifications to p-Values of Conformal Predictors....Pages 251-259
Front Matter....Pages 239-239
Cross-Conformal Prediction with Ridge Regression....Pages 260-270
Handling Small Calibration Sets in Mondrian Inductive Conformal Regressors....Pages 271-280
Conformal Anomaly Detection of Trajectories with a Multi-class Hierarchy....Pages 281-290
Model Selection Using Efficiency of Conformal Predictors....Pages 291-300
Confidence Sets for Classification....Pages 301-312
Conformal Clustering and Its Application to Botnet Traffic....Pages 313-322
Interpretation of Conformal Prediction Classification Models....Pages 323-334
Front Matter....Pages 335-335
Confinement Regime Identification Using Artificial Intelligence Methods....Pages 337-346
How to Handle Error Bars in Symbolic Regression for Data Mining in Scientific Applications....Pages 347-355
Applying Forecasting to Fusion Databases....Pages 356-365
Computationally Efficient Five-Class Image Classifier Based on Venn Predictors....Pages 366-375
SOM and Feature Weights Based Method for Dimensionality Reduction in Large Gauss Linear Models....Pages 376-385
Front Matter....Pages 387-387
Assigning Objects to Classes of a Euclidean Ascending Hierarchical Clustering....Pages 389-396
The Structure of Argument: Semantic Mapping of US Supreme Court Cases....Pages 397-405
Supporting Data Analytics for Smart Cities: An Overview of Data Models and Topology....Pages 406-413
Manifold Learning in Regression Tasks....Pages 414-423
Random Projection Towards the Baire Metric for High Dimensional Clustering....Pages 424-431
Optimal Coding for Discrete Random Vector....Pages 432-441
Back Matter....Pages 443-444