Statistical Information and Likelihood: A Collection of Critical Essays by Dr. D. Basu

این باعث افتخار است که از من خواسته شود پیشگفتاری برای این کتاب بنویسم، زیرا معتقدم که این کتاب و سایر کتاب‌های بعدی در نهایت منجر به تغییر چشمگیری در برنامه درسی آمار فعلی در دانشگاه‌های ما خواهد شد. من سال تحصیلی 1975-76 را در دانشگاه ایالتی فلوریدا در تالاهاسی گذراندم. هدف من تکمیل کتابی در زمینه تئوری قابلیت اطمینان آماری با فرانک پروشان بود. در آن زمان، من روی کل زمان روی فرآیندهای تست کار می کردم. در همان زمان، من شروع به شرکت در سخنرانی های Dev Basu در مورد استنتاج آماری کردم. این دوره آزمون فرضیه لمان بود و کتاب لمان متن آن بود. با این حال، متوجه چیز عجیبی شدم - باسو هرگز کتاب را باز نکرد. معلوم بود که او آن را دنبال نمی کرد. در عوض، او یک برخورد نظری بسیار ظریف با مفاهیم کفایت، همراهی و تغییر ناپذیری ارائه می‌کرد. او به مفهوم اطلاعات علاقه مند بود - معنی آن چیست. - چگونه با آمار معاصر مطابقت دارد. همانطور که او به ایده های اساسی نگاه می کرد، به نظر می رسید که منطق پشت استفاده از آنها از بین رفته است. من شوکه شدم. من پیشین ها را دوست نداشتم آمار بیزی را دوست نداشتم. اما پس از پاک شدن دود، این تنها چیزی بود که باقی مانده بود. باسو عاشق نمونه های متقابل است. او مانند یک منتقد هنری در زمینه استنباط آماری است. او اگر می توانست نمونه ای متضاد برای رویکرد بیزی پیدا می کرد. او تاکنون در این زمینه شکست خورده است.

It is an honor to be asked to write a foreword to this book, for I believe that it and other books to follow will eventually lead to a dramatic change in the current statistics curriculum in our universities. I spent the 1975-76 academic year at Florida State University in Tallahassee. My purpose was to complete a book on Statistical Reliability Theory with Frank Proschan. At the time, I was working on total time on test processes. At the same time, I started attending lectures by Dev Basu on statistical inference. It was Lehmann's hypothesis testing course and Lehmann's book was the text. However, I noticed something strange - Basu never opened the book. He was obviously not following it. Instead, he was giving a very elegant, measure theoretic treatment of the concepts of sufficiency, ancillarity, and invariance. He was interested in the concept of information - what it meant. - how it fitted in with contemporary statistics. As he looked at the fundamental ideas, the logic behind their use seemed to evaporate. I was shocked. I didn't like priors. I didn't like Bayesian statistics. But after the smoke had cleared, that was all that was left. Basu loves counterexamples. He is like an art critic in the field of statistical inference. He would find a counterexample to the Bayesian approach if he could. So far, he has failed in this respect.