دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First Ed نویسندگان: H. S. Migon, D. Gamerman سری: ISBN (شابک) : 0340740590, 9780340740590 ناشر: Hodder Education Publishers سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 279 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Inference: An Integrated Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنباط آماری: یک رویکرد یکپارچه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف اصلی این کتاب با ارائه نگاهی یکپارچه به دو مکتب اصلی تفکر آماری: مکرر گرا و بیزی، نشان دادن شباهت های موجود بین نتایج ارائه شده توسط هر دو روش است. این دو مکتب در پرتو آخرین پیشرفتها در تحقیقات آماری نظری و کاربردی با هم مقایسه، مقایسه و بررسی میشوند. این کتاب همچنین یک به روز رسانی در زمینه آمار به طور کلی، با بحث در مورد تحقیقات جدید با استفاده از روش های تقریبی و محاسباتی فشرده است. از سطح تحصیلات تکمیلی گرفته تا کسانی که در زمینه های مرتبط با اقتصاد، ریاضیات و مهندسی کار می کنند، این جلد راهنمای بسیار مورد نیاز برای دیدگاه یکپارچه از آمار است.
Presenting an integrated look at the two main schools of statistical thought: the frequentist and the Bayesian, this book's main purpose is to show the parallels existing between the results given by both methodologies. The two schools are compared, contrasted and examined in the light of the most recent developments in theoretical and applied statistics research. This book is also an update on the field of statistics in general, with discussions of new research using approximation and computationally-intensive methods. From the graduate level, to those working in the related areas of Economics, Mathematics and Engineering this volume is a much needed guide to an integrated view of Statistics.