دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Inference from Stochastic Processes: Proceedings of the Ams-Ims-Siam Joint Summer Research Conference Held August 9-15, 1987 With Suppor
دانلود کتاب استنباط آماری از فرآیندهای تصادفی: مجموعه مقالات کنفرانس تحقیقات تابستانی مشترک ام-ایم-سیام برگزار شده از 9 تا 15 اوت 1987 با پشتیبانی
مشخصات کتاب
Statistical Inference from Stochastic Processes: Proceedings of the Ams-Ims-Siam Joint Summer Research Conference Held August 9-15, 1987 With Suppor
ویرایش: نویسندگان: Ams-Ims-Siam Joint Summer Research Conference in the Mathematical Scie, N. U. Prabhu, N. U. Prabhu (ed.) سری: Contemporary Mathematics 080 ISBN (شابک) : 0821850873, 1219845906 ناشر: Amer Mathematical Society سال نشر: 1988 تعداد صفحات: 406 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 56,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Inference from Stochastic Processes: Proceedings of the Ams-Ims-Siam Joint Summer Research Conference Held August 9-15, 1987 With Suppor به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنباط آماری از فرآیندهای تصادفی: مجموعه مقالات کنفرانس تحقیقات تابستانی مشترک ام-ایم-سیام برگزار شده از 9 تا 15 اوت 1987 با پشتیبانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استنباط آماری از فرآیندهای تصادفی: مجموعه مقالات کنفرانس تحقیقات تابستانی مشترک ام-ایم-سیام برگزار شده از 9 تا 15 اوت 1987 با پشتیبانی
این جلد شامل مجموعه مقالات کنفرانس تحقیقاتی تابستانی AMS-IMS-SIAM در مورد استنتاج آماری از فرآیندهای تصادفی است که در دانشگاه کرنل در آگوست 1987 برگزار شد. پایه های موضوع استنتاج آماری از فرآیندهای تصادفی در تعدادی از زمینه ها مهم بوده است. به عنوان مثال، در احتمال کاربردی، پیشرفت‌های عمده‌ای در سال‌های اخیر در مدل‌های تصادفی ناشی از علم و مهندسی حاصل شده است. با این حال، تأکید بر فرمول‌بندی و تحلیل مدل‌ها به جای روش‌شناسی آماری برای آزمون فرضیه‌ها و استنتاج بوده است. برای اینکه این مدل‌ها کاربرد عملی داشته باشند، روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل آماری آنها ضروری است. در حوزه مدل‌های احتمال، کار اولیه در استنتاج بر زنجیره‌های مارکوف متمرکز بود، اما بسیاری از مدل‌ها باعث ایجاد فرآیندهای غیرمارکوویی و نقطه‌ای شده‌اند. در سال‌های اخیر، تحقیق در استنتاج آماری از چنین فرآیندهایی نه تنها مشکلات خاصی را حل کرد، بلکه به سهم عمده ای در چارچوب مفهومی موضوع و همچنین تکنیک های مرتبط با آن است. هدف از برگزاری این کنفرانس فراهم آوردن فرصتی برای بررسی و ارزیابی وضعیت فعلی هنر در این زمینه و بحث در مورد مسیرهای آینده بود. مقالات ارائه شده پنج موضوع را در حوزه وسیع استنتاج از فرآیندهای تصادفی شامل می‌شوند: مبانی، فرآیندهای شمارش و تجزیه و تحلیل بقا، احتمال و پیامدهای آن، کاربردهای آمار و مدل‌های احتمال، و فرآیندها در اقتصاد. این کتاب با نیاز به پیشینه تحصیلات تکمیلی در زمینه احتمالات و استنباط آماری، آشنایی دانشجویان و محققین را با مبانی استنتاج از فرآیندهای تصادفی و آگاهی از تحولات جاری در این زمینه فراهم می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This volume comprises the proceedings of the AMS-IMS-SIAM Summer Research Conference on Statistical Inference from Stochastic Processes, held at Cornell University in August 1987. The conference brought together probabilists and statisticians who have developed important areas of application and made major contributions to the foundations of the subject. Statistical inference from stochastic processes has been important in a number of areas. For example, in applied probability, major advances have been made in recent years in stochastic models arising in science and engineering. However, the emphasis has been on the formulation and analysis of models rather than on the statistical methodology for hypothesis testing and inference. For these models to be of practical use, procedures for their statistical analysis are essential. In the area of probability models, initial work in inference focused on Markov chains, but many models have given rise to non-Markovian and point processes.In recent years, research in statistical inference from such processes not only solved specific problems but also resulted in major contributions to the conceptual framework of the subject as well as the associated techniques. The objective of the conference was to provide the opportunity to survey and evaluate the current state of the art in this area and to discuss future directions. The papers presented covered five topics within the broad domain of inference from stochastic processes: foundations, counting processes and survival analysis, likelihood and its ramifications, applications to statistics and probability models, and processes in economics. Requiring a graduate level background in probability and statistical inference, this book will provide students and researchers with a familiarity with the foundations of inference from stochastic processes and a knowledge of the current developments in this area
