ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical inference for fractional diffusion processes

دانلود کتاب استنباط آماری برای فرآیندهای انتشار کسری

Statistical inference for fractional diffusion processes

مشخصات کتاب

Statistical inference for fractional diffusion processes

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9780470665688, 0470665688 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 277 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical inference for fractional diffusion processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنباط آماری برای فرآیندهای انتشار کسری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استنباط آماری برای فرآیندهای انتشار کسری

فرآیندهای تصادفی به طور گسترده برای ساخت مدل در علوم اجتماعی، فیزیکی، مهندسی و زیستی و همچنین در اقتصاد مالی استفاده می شود. در ساخت مدل، استنتاج آماری برای فرآیندهای تصادفی هم از نظر نظری و هم از نظر کاربردی از اهمیت بالایی برخوردار است.

این کتاب به فرآیندهای انتشار کسری و استنتاج آماری برای چنین فرآیندهای تصادفی می پردازد. تمرکز اصلی کتاب در نظر گرفتن مسائل استنتاج پارامتری و ناپارامتریک برای فرآیندهای انتشار کسری زمانی است که یک مسیر کامل از فرآیند در یک بازه محدود قابل مشاهده است.

ویژگی‌های کلیدی:

  • فرآیندهای مشابه، حرکت براونی کسری و ادغام تصادفی را با توجه به حرکت براونی کسری معرفی می‌کند.
  • مروری جامع از استنتاج آماری برای فرآیندهای هدایت شده توسط حرکت براونی کسری برای مدل‌سازی وابستگی برد بلند ارائه می‌کند.
  • مطالعه ای از مسائل استنتاج پارامتری و ناپارامتریک برای فرآیند انتشار کسری ارائه می کند.
  • صفحه براونی کسری و حرکت براونی کسری ابعاد نامتناهی را مورد بحث قرار می دهد.
  • شامل نتایج و پیشرفت های اخیر در زمینه استنتاج آماری فرآیندهای انتشار کسری است.

محققان و دانشجویانی که بر روی آمار فرآیندهای انتشار کسری کار می کنند و ریاضیدانان کاربردی و آماردانان درگیر در مدل سازی فرآیند تصادفی از این کتاب بهره خواهند برد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Stochastic processes are widely used for model building in the social, physical, engineering and life sciences as well as in financial economics. In model building, statistical inference for stochastic processes is of great importance from both a theoretical and an applications point of view.

This book deals with Fractional Diffusion Processes and statistical inference for such stochastic processes. The main focus of the book is to consider parametric and nonparametric inference problems for fractional diffusion processes when a complete path of the process over a finite interval is observable.

Key features:

  • Introduces self-similar processes, fractional Brownian motion and stochastic integration with respect to fractional Brownian motion.
  • Provides a comprehensive review of statistical inference for processes driven by fractional Brownian motion for modelling long range dependence.
  • Presents a study of parametric and nonparametric inference problems for the fractional diffusion process.
  • Discusses the fractional Brownian sheet and infinite dimensional fractional Brownian motion.
  • Includes recent results and developments in the area of statistical inference of fractional diffusion processes.

Researchers and students working on the statistics of fractional diffusion processes and applied mathematicians and statisticians involved in stochastic process modelling will benefit from this book.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Title Page......Page 5
Copyright......Page 6
Dedication......Page 7
Contents......Page 9
Preface......Page 13
1.1 Introduction......Page 15
1.2 Self-similar processes......Page 16
1.3 Fractional Brownian motion......Page 21
1.4 Stochastic differential equations driven by fBm......Page 38
1.5 Fractional Ornstein–Uhlenbeck-type process......Page 44
1.6 Mixed fBm......Page 47
1.7 Donsker-type approximation for fBm with Hurst index H > 1/2......Page 49
1.8 Simulation of fBm......Page 50
1.10 Pathwise integration with respect to fBm......Page 53
2.2 SDEs and local asymptotic normality......Page 59
2.3 Parameter estimation for linear SDEs......Page 61
2.4 Maximum likelihood estimation......Page 62
2.5 Bayes estimation......Page 65
2.6 Berry–Esseen-type bound for MLE......Page 72
2.7 [Omitted]-upper and lower functions for MLE......Page 74
2.8 Instrumental variable estimation......Page 83
3.1 Introduction......Page 91
3.2 Preliminaries......Page 92
3.3 Maximum likelihood estimation......Page 93
3.4 Bayes estimation......Page 97
3.5 Probabilities of large deviations of MLE and BE......Page 98
3.6 Minimum L1-norm estimation......Page 107
4.2 Sequential maximum likelihood estimation......Page 115
4.3 Sequential testing for simple hypothesis......Page 119
5.2 Identification for linear stochastic systems......Page 129
5.3 Nonparametric estimation of trend......Page 144
6.2 Estimation of the translation of a process driven by fBm......Page 157
6.3 Parametric inference for SDEs with delay governed by fBm......Page 170
6.4 Parametric estimation for linear system of SDEs driven by fBms with different Hurst indices......Page 177
6.5 Parametric estimation for SDEs driven by mixed fBm......Page 187
6.6 Alternate approach for estimation in models driven by fBm......Page 195
6.7 Maximum likelihood estimation under misspecified model......Page 198
7.2 Parametric estimation for linear SDEs driven by a fractional Brownian sheet......Page 203
8.2 Parametric estimation for SPDEs driven by infinite-dimensional fBm......Page 219
8.3 Parametric estimation for stochastic parabolic equations driven by infinite-dimensional fBm......Page 227
9.1 Introduction......Page 233
9.2 Estimation of the Hurst index H when H is a constant and 1/2 < H < 1 for fBm......Page 234
9.3 Estimation of scaling exponent function H(.) for locally self-similar processes......Page 239
10.2 Prediction of fBm......Page 243
10.3 Filtering in a simple linear system driven by fBm......Page 244
10.4 General approach for filtering for linear systems driven by fBms......Page 246
References......Page 253
Index......Page 265




نظرات کاربران