برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Inference Based on Divergence Measures

دانلود کتاب استنتاج آماری بر اساس معیارهای واگرایی

مشخصات کتاب

Statistical Inference Based on Divergence Measures

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Pardo L.,  Llorente L. P.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Inference Based on Divergence Measures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنتاج آماری بر اساس معیارهای واگرایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب استنتاج آماری بر اساس معیارهای واگرایی

پاردو (تحقیق آمار و عملیات، Complutense U. مادرید، اسپانیا) مسائل استنتاج آماری، مانند تخمین و آزمون فرضیه ها را با استفاده از معیارهای آنتروپی و واگرایی تجزیه و تحلیل می کند. او در مورد نظریه اطلاعات، رفتار مجانبی اندازه گیری آنتروپی در حل مسائل آماری، تجزیه و تحلیل آماری داده های چند متغیره گسسته، برازش مناسب در فرضیه صفر ساده و مرکب، بهینه بودن آمار آزمون واگرایی فی، برآوردگرهای حداقل فی واگرایی، لاگ خطی بحث می کند. مدل‌ها، جداول احتمالی و آزمایش در جمعیت‌های عمومی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Pardo (statistics and operations research, Complutense U. of Madrid, Spain) analyzes issues of statistical inference, such as estimation and hypotheses testing, using measures of entropy and divergence. He discusses Information Theory, asymptotic behavior of measure of entropy in solving statistical problems, statistical analysis of discrete multivariate data, goodness-of-fit in simple and composite null hypothesis, optimality of phi-divergence test statistics, minimum phi-divergence estimators, loglinear models, contingency tables, and testing in general populations.