ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Evidence

دانلود کتاب شواهد آماری

Statistical Evidence

مشخصات کتاب

Statistical Evidence

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: Hardcover 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0412044110, 9780412044113 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Evidence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شواهد آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شواهد آماری

تفسیر داده های آماری به عنوان شواهد، شواهد آماری: پارادایم احتمال بر قانون احتمال تمرکز دارد، که برای حل بسیاری از مشکلات مرتبط با تفسیر داده ها به این روش، اساسی است. آمار مدت‌هاست که این اصل را نادیده گرفته است و در نتیجه یک روش شناسی به شدت معیوب شده است. این کتاب تعادل را اصلاح می‌کند و توضیح می‌دهد که چرا علم علی‌رغم نقص‌های معروفش به روش‌شناسی معیوب چسبیده است. نویسنده پس از بررسی نقاط قوت و ضعف کار نیمن و پیرسون و پارادایم فیشر، پارادایم جایگزینی را پیشنهاد می کند که در قانون احتمال، مفهوم صریح شواهدی را که در سایر پارادایم ها وجود ندارد، ارائه می دهد. در عین حال، این پارادایم جدید عناصر اندازه گیری عینی و کنترل فراوانی نتایج گمراه کننده را حفظ می کند، ویژگی هایی که پارادایم های قدیمی را برای علم بسیار مهم کرده است. پارادایم احتمال منجر به روش‌های آماری می‌شود که منطق قانع‌کننده و سادگی ظریفی دارند و دیگر خواننده را مجبور به انتخاب بین آمارهای متداول و بیزی نمی‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Interpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has long neglected this principle, resulting in a seriously defective methodology. This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm which provides, in the law of likelihood, the explicit concept of evidence missing from the other paradigms. At the same time, this new paradigm retains the elements of objective measurement and control of the frequency of misleading results, features which made the old paradigms so important to science. The likelihood paradigm leads to statistical methods that have a compelling rationale and an elegant simplicity, no longer forcing the reader to choose between frequentist and Bayesian statistics.



فهرست مطالب

The First PrincipleIntroductionThe Law of LikelihoodThree QuestionsTowards VerificationRelativity of EvidenceStrength of EvidenceCounterexamplesTesting Simple HypothesesComposite HypothesesAnother CounterexampleIrrelevance of the Sample SpaceThe Likelihood PrincipleEvidence and UncertaintySummary ExercisesNeyman-Pearson TheoryIntroductionNeyman-Pearson Statistical TheoryEvidential Interpretation of Results of Neyman-Pearson Decision ProceduresNeyman-Pearson Hypothesis Testing in Planning Experiments: Choosing the Sample SizeSummaryExercisesFisherian TheoryIntroductionA Method for Measuring Statistical Evidence: The Test of SignificanceThe Rationale for Significance TestsTroubles with p-ValuesRejection TrialsA Sample of InterpretationsThe Illogic of Rejection TrialsConfidence Sets from Rejection TrialsAlternative Hypothesis in ScienceSummaryParadigms for StatisticsIntroductionThree ParadigmsAn Alternative ParadigmProbabilities of Weak and Misleading Evidence: Normal Distribution MeanUnderstanding the Likelihood ParadigmEvidence about a Probability: Planning a Clinical Trial and Interpreting the ResultsSummaryExercisesResolving the Old ParadoxesIntroductionWhy is Power of Only 0.80 OK?Peeking at Data Repeated TestsTesting More than One HypothesisWhat\'s Wrong with One-SIded Tests?Must the Significance Level be Predetermined?And is the Strength of Evidence Limited by the Researcher\'s Expectations?Summary Looking at LikelihoodsIntroductionEvidence about Hazard Rates in Two FactoriesEvidence about an Odds RationA Standardized Mortality RateEvidence about a Finite Population TotalDeterminants of Plans to Attend College Evidence about the Probabilities in a 2x2x2x2 TableEvidence from a Community Intervention Study of HypertensionEffects of Sugars on Growth of Pea Sections: Analysis of VarianceSummaryExercisesNuisance ParametersIntroductionOrthogonal ParametersMarginal LikelihoodsConditional LikelihoodsEstimated LikelihoodsProfile LikelihoodsSynthetic Conditional LikelihoodsSummaryExercisesBayesian Statistical InferenceIntroductionBayesian Statistical ModelsSubjectivity in Bayesian ModelsThe Trouble with Bayesian StatisticsAre Likelihood Methods Bayesian?Objective Bayesian InferenceBayesian Integrated LikelihoodsSummary Appendix: The Paradox of the Ravens




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی