دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical evaluation of diagnostic performance : topics in ROC analysis
دانلود کتاب ارزیابی آماری عملکرد تشخیصی: مباحث در تجزیه و تحلیل ROC
مشخصات کتاب
Statistical evaluation of diagnostic performance : topics in ROC analysis
ویرایش: نویسندگان: Kelly H Zou, et al سری: ISBN (شابک) : 9781439812228, 1439812225 ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 242 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 72,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical evaluation of diagnostic performance : topics in ROC analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارزیابی آماری عملکرد تشخیصی: مباحث در تجزیه و تحلیل ROC نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ارزیابی آماری عملکرد تشخیصی: مباحث در تجزیه و تحلیل ROC
ارزیابی آماری عملکرد تشخیصی به طور کلی و تجزیه و تحلیل ویژگی های عملیاتی گیرنده (ROC) به طور خاص برای ارزیابی عملکرد تست های پزشکی و طبقه بندی کننده های آماری و همچنین برای ارزیابی مدل ها یا الگوریتم های پیش بینی مهم هستند. این کتاب رویکردهای نوآورانهای را در تجزیه و تحلیل ROC ارائه میکند که به طیف گستردهای از کاربردها از جمله تصویربرداری پزشکی، تحقیقات سرطان، اپیدمیولوژی و بیوانفورماتیک مرتبط هستند. ارزیابی آماری عملکرد تشخیصی: موضوعات در تجزیه و تحلیل ROC حوزههایی از جمله تکنیکهای تبدیل یکنواخت در تحلیل پارامتری ROC، روشهای ROC برای نشانگرهای زیستی ترکیبی و تلفیقی، مدلهای تبدیل سلسله مراتبی بیزی، طراحیهای متوالی و استنتاجها در تنظیمات ROC، مدلسازی پیشبینیکننده ROC، تجزیه و تحلیل چندگانه ROC را پوشش میدهد. و روش ROC با پاسخ آزاد (FROC). این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و محققان در آمار، آمار زیستی، اپیدمیولوژی، بهداشت عمومی، مهندسی زیست پزشکی، رادیولوژی، تصویربرداری پزشکی، انفورماتیک زیست پزشکی و سایر زمینه های مرتبط مناسب است. علاوه بر این، محققان بالینی و آماردانان مجرب در دانشگاه، صنعت و دولت می توانند از ارائه چنین موضوعات مهم و در عین حال اغلب نادیده گرفته شده سود ببرند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Statistical evaluation of diagnostic performance in general and Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis in particular are important for assessing the performance of medical tests and statistical classifiers, as well as for evaluating predictive models or algorithms. This book presents innovative approaches in ROC analysis, which are relevant to a wide variety of applications, including medical imaging, cancer research, epidemiology, and bioinformatics. Statistical Evaluation of Diagnostic Performance: Topics in ROC Analysis covers areas including monotone-transformation techniques in parametric ROC analysis, ROC methods for combined and pooled biomarkers, Bayesian hierarchical transformation models, sequential designs and inferences in the ROC setting, predictive modeling, multireader ROC analysis, and free-response ROC (FROC) methodology. The book is suitable for graduate-level students and researchers in statistics, biostatistics, epidemiology, public health, biomedical engineering, radiology, medical imaging, biomedical informatics, and other closely related fields. Additionally, clinical researchers and practicing statisticians in academia, industry, and government could benefit from the presentation of such important and yet frequently overlooked topics.
فهرست مطالب
Content: Introduction Background and Introduction Background Information Gold Standard, Decision Threshold, Sensitivity, and Specificity Kappa Statistics Receiver Operating Characteristic Curve Area and Partial Area under ROC Curve Confidence Intervals, Regions, and Bands Point of Intersection and Youden Index Comparison of Two or More ROC Curves Approaches to ROC Analysis References Methods for Univariate and Multivariate Data Diagnostic Rating Scales Introduction Interpreter-Free Diagnostic Systems. Human Interpreter as Integral Part of Diagnostic System Remarks and Further Reading. References Monotone Transformation Models Introduction General Assumptions Empirical Methods Nonparametric Kernel Smoothing Parametric Models and Monotone Transformations to Binormal Distributions Confidence Intervals Concordance Measures in Presence of Monotone Transformations Intraclass Correlation Coefficient Remarks and Further Reading References Combination and Pooling of Biomarkers Introduction Combining Biomarkers to Improve Diagnostic Accuracy ROC Curve Analysis with Pooled Samples Remarks and Further Reading References Bayesian ROC Methods Introduction Methods for Sensitivity, Specificity, and Prevalence Clustered Data Structures and Hierarchical Methods Assumptions and Models for ROC Analysis Normality Transformation Elicitation of Prior Information Estimation of ROC Parameters and Characteristics Remarks and Further Reading References Advanced Approaches and Applications Sequential Designs of ROC Experiments Introduction Group Sequential Tests Using Large Sample Theory Sequential Evaluation of Single ROC Curve Sequential Comparison of Two ROC Curves Sequential Evaluation of Binary Outcomes Sample Size Estimation Remarks and Further Reading References Multireader ROC Analysis Introduction Overall ROC Curve and Its AUC Statistical Analysis of Cross-Correlated Multireader Data Remarks and Further Reading References Appendix 7.A: Closed Form Formulation of DBM Approach for Comparing Two Modalities Using Empirical AUC Appendix 7.B: Variance Estimators of Empirical AUCs Free-Response ROC Analysis Introduction FROC Approach Other Approaches of Detection-Localization Performance Assessment Remarks and Further Reading References Machine Learning and Predictive Modeling Introduction Predictive Modeling Cross-Validation Bootstrap Resampling Methods Overfitting and False Discovery Rate Remarks and Further Reading References Discussions and Extensions Summary and Challenges Summary and Discussion Future Directions in ROC Analysis Future Directions in Reliability Analysis Final Remarks Appendix: Notation List Index
