Statistical Disclosure Control for Microdata: Methods and Applications in R

این کتاب در مورد کنترل افشای آماری، تئوری، برنامه‌ها و پیاده‌سازی نرم‌افزار رویکرد سنتی برای ناشناس‌سازی (ریز) داده‌ها، از جمله روش‌های اغتشاش داده‌ها، ریسک افشا، ابزار داده، از دست دادن اطلاعات و روش‌های شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی را ارائه می‌کند. . این کتاب با معرفی بسته‌های R sdcMicro و simPop به خوانندگان، مثال‌ها و تمرین‌های متعددی را با راه‌حل‌ها و همچنین مطالعات موردی با داده‌های دنیای واقعی، همراه با کد R زیربنایی ارائه می‌کند تا به خوانندگان امکان بازتولید همه نتایج را بدهد.

تقاضا و حجم داده‌های حاصل از نظرسنجی‌ها، ثبت‌ها یا سایر منابع حاوی اطلاعات معقول در مورد افراد یا شرکت‌ها در چند سال گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته است. در عین حال، اصول و مقررات حفاظت از حریم خصوصی محدودیت هایی را برای دسترسی و استفاده از داده های فردی اعمال کرده است. انتشار صحیح و ایمن ریزداده ها مستلزم استفاده از روش های کنترل افشای آماری برای داده ها قبل از انتشار است.

این کتاب برای متخصصان آژانس های آماری و سایر سازمان های ملی و بین المللی در نظر گرفته شده است. با داده های محرمانه برخورد کنید همچنین برای محققانی که در زمینه کنترل افشای آماری و علوم بهداشتی کار می کنند جالب خواهد بود.

This book on statistical disclosure control presents the theory, applications and software implementation of the traditional approach to (micro)data anonymization, including data perturbation methods, disclosure risk, data utility, information loss and methods for simulating synthetic data. Introducing readers to the R packages sdcMicro and simPop, the book also features numerous examples and exercises with solutions, as well as case studies with real-world data, accompanied by the underlying R code to allow readers to reproduce all results.

The demand for and volume of data from surveys, registers or other sources containing sensible information on persons or enterprises have increased significantly over the last several years. At the same time, privacy protection principles and regulations have imposed restrictions on the access and use of individual data. Proper and secure microdata dissemination calls for the application of statistical disclosure control methods to the data before release.

This book is intended for practitioners at statistical agencies and other national and international organizations that deal with confidential data. It will also be interesting for researchers working in statistical disclosure control and the health sciences.