دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ستاره شناسی ویرایش: 1 نویسندگان: Eric D Feigelson. G Jogesh Babu سری: ISBN (شابک) : 0387955461, 9780387215297 ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 529 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Challenges in Astronomy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چالش های آماری در نجوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بررسیهای دیجیتالی آسمان، اخترسنجی با دقت بالا از دادههای ماهوارهای، دادههای اعماق فضا از تلسکوپهای در حال چرخش و مواردی از این دست، همگی باعث افزایش کمیت و کیفیت دادههای نجومی با سفارشهای قدر در سال برای چندین سال شدهاند. درک این حجم از داده ها نیازمند تکنیک های آماری پیچیده است. خوشبختانه، روش های آماری به طور مشابه در سال های اخیر پیشرفت های بزرگی داشته اند. بنابراین زمانی که ستاره شناسان و آماردانان در بررسی مسائل و رویکردهای آماری نجومی مشارکت می کنند، هم افزایی قدرتمندی پدیدار می شود. این کتاب با مروری تاریخی و مقالات آموزشی در مورد کیهان شناسی پایه برای آماردانان و اصول تحلیل بیزی برای ستاره شناسان آغاز می شود. مانند مجلدات قبلی این مجموعه، مشارکت های پژوهشی که در مورد موضوعاتی در یک زمینه بحث می کنند، با تفسیری از محققان در حوزه دیگر همراه شده است. بنابراین، برای مثال، مروری بر روشهای بیزی برای دادههای پواسونی با بحثهای مربوط به برنامهریزی مشاهدات نجومی با کارایی بهینه و مدلهای تودرتو برای مقابله با اثرات ابزاری همراه میشود. موضوع اصلی برای حجم، روشهای آماری مورد نیاز برای مدلسازی ویژگیهای بنیادی جهان اولیه در بزرگترین مقیاسهای آن است.
Digital sky surveys, high-precision astrometry from satellite data, deep-space data from orbiting telescopes, and the like have all increased the quantity and quality of astronomical data by orders of magnitude per year for several years. Making sense of this wealth of data requires sophisticated statistical techniques. Fortunately, statistical methodologies have similarly made great strides in recent years. Powerful synergies thus emerge when astronomers and statisticians join in examining astrostatistical problems and approaches. The book begins with an historical overview and tutorial articles on basic cosmology for statisticians and the principles of Bayesian analysis for astronomers. As in earlier volumes in this series, research contributions discussing topics in one field are joined with commentary from scholars in the other. Thus, for example, an overview of Bayesian methods for Poissonian data is joined by discussions of planning astronomical observations with optimal efficiency and nested models to deal with instrumental effects. The principal theme for the volume is the statistical methods needed to model fundamental characteristics of the early universe on its largest scales.