Statistical Analytics for Health Data Science with SAS and R

هدف این کتاب گردآوری روش‌های آماری معمولی از پایه تا پیشرفته است که برای علوم داده‌های بهداشتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. اگرچه این کتاب برنامه های کاربردی را برای سلامت و داده های مرتبط با سلامتی ترویج می دهد، مدل های موجود در کتاب را می توان برای تجزیه و تحلیل هر نوع داده ای مورد استفاده قرار داد. داده‌ها با نرم‌افزار آماری رایج R/SAS (با مکمل آنلاین بر روی SPSS/Stata) تجزیه و تحلیل شدند. داده ها و برنامه های محاسباتی برای تسهیل تجربه یادگیری خوانندگان در دسترس خواهند بود. توجه قابل توجهی به در دسترس قرار دادن روش های آماری و تجزیه و تحلیل در دسترس محققان و دانشجویان علوم داده های سلامت بوده است. این کتاب همه اینها را گرد هم می آورد تا یک نقطه مرجع مختصر برای متداول ترین روش های آماری مورد استفاده از سطح پایه تا سطح پیشرفته ارائه دهد. ما تصور می کنیم که این کتاب به توسعه سریع علم داده های سلامت کمک کند. ما توضیحات ساده ای از تئوری و مدل های آماری جمع آوری شده، تلفیقی از انواع داده های در دسترس عموم، و تصاویری از تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار آماری رایج SAS/R ارائه می دهیم. ما داده ها و برنامه های کامپیوتری را در اختیار خوانندگان خواهیم گذاشت تا روش های جدید را تکرار و پیاده سازی کنند. خوانندگان اولیه، دانشمندان و متخصصان داده کاربردی در هر زمینه ای از علم داده، تحلیلگران آماری کاربردی و دانشمندان در بهداشت عمومی، محققان دانشگاهی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در آمار و آمار زیستی خواهند بود. خوانندگان ثانویه، متخصصان تحقیق و توسعه / شاغلین در صنعت و سازمان های دولتی خواهند بود. این کتاب هم برای آموزش و هم برای تحقیقات کاربردی قابل استفاده است.

This book aims to compile typical fundamental-to-advanced statistical methods to be used for health data sciences. Although the book promotes applications to health and health-related data, the models in the book can be used to analyze any kind of data. The data are analyzed with the commonly used statistical software of R/SAS (with online supplementary on SPSS/Stata). The data and computing programs will be available to facilitate readers’ learning experience. There has been considerable attention to making statistical methods and analytics available to health data science researchers and students. This book brings it all together to provide a concise point-of-reference for the most commonly used statistical methods from the fundamental level to the advanced level. We envisage this book will contribute to the rapid development in health data science. We provide straightforward explanations of the collected statistical theory and models, compilations of a variety of publicly available data, and illustrations of data analytics using commonly used statistical software of SAS/R. We will have the data and computer programs available for readers to replicate and implement the new methods. The primary readers would be applied data scientists and practitioners in any field of data science, applied statistical analysts and scientists in public health, academic researchers, and graduate students in statistics and biostatistics. The secondary readers would be R&D professionals/practitioners in industry and governmental agencies. This book can be used for both teaching and applied research.