دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Vyacheslav L. Girko (auth.)
سری: Theory and Decision Library 28
ISBN (شابک) : 9789048144136, 9789401585675
ناشر: Springer Netherlands
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 310
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل آماری مشاهدات افزایش ابعاد: آمار، عمومی، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، جبرهای خطی و چند خطی، نظریه ماتریس
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis of Observations of Increasing Dimension به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل آماری مشاهدات افزایش ابعاد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل آماری مشاهدات بعدافزایش به بررسی
توزیع حدی واریانس تعمیم یافته تجربی، ماتریس های کوواریانس،
مقادیر ویژه آنها و راه حل های سیستم اختصاص داده شده است.
معادلات جبری خطی با ضرایب تصادفی که تابع مهم مشاهدات در تجزیه
و تحلیل آماری چند بعدی هستند. یک تحلیل آماری کلی ایجاد شده
است که در آن بردارهای تصادفی مشاهده شده ممکن است چگالی نداشته
باشند و اجزای آنها ساختار وابستگی دلخواه داشته باشند. روش های
این نظریه در مقایسه با روش های موجود پردازش آماری دارای
مزایای بسیار مهمی است. نتایج در فیزیک هسته ای و آماری، تحلیل
آماری چند متغیره در تئوری پایداری حل معادلات دیفرانسیل
تصادفی، در نظریه کنترل سیستم های تصادفی خطی، در برنامه ریزی
تصادفی خطی، در تئوری برنامه ریزی آزمایش کاربرد دارد.
Statistical Analysis of Observations of
IncreasingDimension is devoted to the
investigation of the limit distribution of the empirical
generalized variance, covariance matrices, their eigenvalues
and solutions of the system of linear algebraic equations
with random coefficients, which are an important function of
observations in multidimensional statistical analysis. A
general statistical analysis is developed in which observed
random vectors may not have density and their components have
an arbitrary dependence structure. The methods of this theory
have very important advantages in comparison with existing
methods of statistical processing. The results have
applications in nuclear and statistical physics, multivariate
statistical analysis in the theory of the stability of
solutions of stochastic differential equations, in control
theory of linear stochastic systems, in linear stochastic
programming, in the theory of experiment planning.
Front Matter....Pages i-xxi
Introduction to General Statistical Analysis....Pages 1-31
Limit Theorems for the Empirical Generalized Variance....Pages 32-57
The Canonical Equations C 1 , ... , C 3 for the Empirical Covariance Matrix....Pages 58-121
Limit Theorems for the Eigenvalues of Empirical Covariance Matrices....Pages 122-170
G 2 -estimator for the Stieltjes Transform of the Normalized Spectral Function of Covariance Matrices....Pages 171-212
Statistical Estimators for Solutions of Systems of Linear Algebraic Equations....Pages 213-277
Back Matter....Pages 278-290