دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Analysis Of Network Data With R
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های شبکه با R
مشخصات کتاب
Statistical Analysis Of Network Data With R
ویرایش: [2nd Edition] نویسندگان: Eric D. Kolaczyk, Gábor Csárdi سری: Use R! ISBN (شابک) : 3030441288, 9783030441296 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 235 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis Of Network Data With R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های شبکه با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های شبکه با R
نسخه جدید این کتاب مقدمه ای آسان برای تجزیه و تحلیل آماری داده های شبکه با استفاده از R ارائه می دهد. این کتاب به طور کامل بازنگری شده است و می تواند به عنوان یک منبع مستقل استفاده شود که در آن بسته های R متعدد برای نشان دادن نحوه انجام یک گسترده استفاده می شود. طیف وسیعی از تحلیل های شبکه، از دستکاری و تجسم اولیه، خلاصه و مشخصه، تا مدل سازی داده های شبکه. بسته مرکزی igraph است که قابلیت‌های گسترده‌ای را برای مطالعه نمودارهای شبکه در R ارائه می‌کند. ویرایش جدید این کتاب شامل بازبینی کلی تغییرات اخیر در igraph است. مطالب این کتاب به گونه‌ای سازمان‌دهی شده است که از روش‌های آماری توصیفی به موضوعاتی با محوریت مدل‌سازی و استنتاج با شبکه‌ها سرازیر شود، با این که دومی به دو زیر حوزه تفکیک شده است که ابتدا مربوط به مدل‌سازی و استنتاج خود شبکه‌ها و سپس به فرآیندهای مربوط به شبکه های. کتاب با پوشش ابزارهایی برای دستکاری داده های شبکه آغاز می شود. در مرحله بعد، به تجسم و توصیف شبکه ها می پردازد. سپس این کتاب به بررسی مدل‌سازی شبکه‌های ریاضی و آماری می‌پردازد. این مورد با یک مورد خاص از مدل سازی شبکه دنبال می شود که در آن توپولوژی شبکه باید استنباط شود. فرآیندهای شبکه، هر دو استاتیک و پویا در فصل‌های بعدی مورد بررسی قرار می‌گیرند. این کتاب با ارائه فصل‌هایی در مورد جریان‌های شبکه، شبکه‌های پویا و آزمایش‌های شبکه‌ای به پایان می‌رسد. تجزیه و تحلیل آماری داده های شبکه با R، ویرایش دوم. در سطحی با هدف دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در رشته های کمی که درگیر تجزیه و تحلیل آماری داده های شبکه هستند، نوشته شده است، اگرچه دانشجویان پیشرفته کارشناسی که قبلاً با R راحت هستند، باید کتاب را نیز نسبتاً در دسترس بیابند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The new edition of this book provides an easily accessible introduction to the statistical analysis of network data using R. It has been fully revised and can be used as a stand-alone resource in which multiple R packages are used to illustrate how to conduct a wide range of network analyses, from basic manipulation and visualization, to summary and characterization, to modeling of network data. The central package is igraph, which provides extensive capabilities for studying network graphs in R. The new edition of this book includes an overhaul to recent changes in igraph. The material in this book is organized to flow from descriptive statistical methods to topics centered on modeling and inference with networks, with the latter separated into two sub-areas, corresponding first to the modeling and inference of networks themselves, and then, to processes on networks. The book begins by covering tools for the manipulation of network data. Next, it addresses visualization and characterization of networks. The book then examines mathematical and statistical network modeling. This is followed by a special case of network modeling wherein the network topology must be inferred. Network processes, both static and dynamic are addressed in the subsequent chapters. The book concludes by featuring chapters on network flows, dynamic networks, and networked experiments. Statistical Analysis of Network Data with R, 2nd Ed. has been written at a level aimed at graduate students and researchers in quantitative disciplines engaged in the statistical analysis of network data, although advanced undergraduates already comfortable with R should find the book fairly accessible as well.
