ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Analysis of Financial Data in S-PLUS2

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی در S-PLUS2

Statistical Analysis of Financial Data in S-PLUS2

مشخصات کتاب

Statistical Analysis of Financial Data in S-PLUS2

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780387202860, 0387202862 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 468 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis of Financial Data in S-PLUS2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی در S-PLUS2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های مالی در S-PLUS2

این کتاب دانش‌آموزان را با تکنیک‌های تحلیل روز مدرن، با تأکید بر حوزه‌ای از کاربردهای مورد علاقه در مهندسی مالی آشنا می‌کند. ماهیت آن هم محاسباتی و هم ریاضی است. اکثر مشکلات در نظر گرفته شده به شیوه ای دقیق فرموله می شوند. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است؛ بخش اول: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، بخش دوم: رگرسیون، و بخش سوم: سری های زمانی و مدل های فضای حالت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces students to modern day analysis techniques, with an emphasis on a domain of applications of interest to financial engineering. It is both computational and mathematical in nature. Most problems considered are formulated in a rigorous manner. The book is divided in to three parts; Part I: Exploratory Data Analysis, Part II: Regression, and Part III: Time Series and State Space Models.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی