دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: Nhu D. Le James V. Zidek سری: ISBN (شابک) : 0387262091, 9780387354293 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 337 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل آماری فرایندهای فضا-زمان محیطی (سری Springer در آمار): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis of Environmental Space-Time Processes (Springer Series in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری فرایندهای فضا-زمان محیطی (سری Springer در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای گسترده برای موضوع فرآیندهای فضا-زمان محیطی فراهم می کند و به نقش عدم قطعیت می پردازد. طیفی از مسائل فنی از اندازه گیری گرفته تا اپیدمیولوژی محیطی تا ارزیابی ریسک را پوشش می دهد. این فرآیندهای غیر ثابت با ارزش برداری را به نمایش می گذارد، در حالی که ایستایی را به عنوان یک مورد خاص در نظر می گیرد. به طور خاص، نویسندگان با اعضای گروه تحقیقاتی خود در چارچوب سلسله مراتبی بیزی، رویکردهای آماری جدید ارائه شده در کتاب را برای تجزیه و تحلیل، مدلسازی و نظارت بر فرآیندهای مکانی-زمانی محیطی توسعه دادند. علاوه بر این، آنها مسیرهای جدیدی را برای توسعه نشان می دهند.
This book provides a broad introduction to the subject of environmental space-time processes, addressing the role of uncertainty. It covers a spectrum of technical matters from measurement to environmental epidemiology to risk assessment. It showcases non-stationary vector-valued processes, while treating stationarity as a special case. In particular, with members of their research group the authors developed within a hierarchical Bayesian framework, the new statistical approaches presented in the book for analyzing, modeling, and monitoring environmental spatio-temporal processes. Furthermore they indicate new directions for development.