Statistical Analysis of Designed Experiments, Third Edition

این کتاب درسی طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌هایی را ارائه می‌کند که شامل جنبه‌های نظریه کلاسیک برای پاسخ مستمر، رویه‌های مدرن برای پاسخ مقوله‌ای و به‌ویژه برای پاسخ مقوله‌ای مرتبط است. برای هر طراحی (پاسخ مستقل و جفت همسان) آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک بسته به سطح داده ها داده می شود. طرح های پیچیده، مانند، به عنوان مثال، اقدامات متقاطع و تکراری، به صورت مقدماتی و پیشرفته گنجانده شده است. مشکل داده های از دست رفته نیز با دقت رسیدگی می شود و رویه هایی برای نزدیک شدن به این مشکل پیشنهاد می شود. بنابراین، این یک منبع / کتاب مرجع مهم برای دانشجویان کارشناسی و معلمان دانشگاه، برای محققان آماری در صنعت داروسازی، یا سایر صنایع، و همچنین برای تحقیقات بالینی در پزشکی و دندانپزشکی است.

ویرایش سوم شامل فصل جدیدی در مورد طرح های بلوک ناقص است که شامل طراحی بلوک ناقص متعادل و طراحی بلوک ناقص نیمه متعادل علاوه بر تئوری کلی در مورد طرح های بلوک ناقص است. فصل \"آزمایش های چند عاملی\" توسعه یافته است و شامل مباحث جدیدی در مورد مخدوش کننده، مخدوش جزئی و تکرار کسری است که با مثال توضیح داده شده است. شواهد نظری بیشتر فصول 3، 4 و 6 در یک ضمیمه قرار داده شده است.

هلگه توتنبورگ، استاد آمار در دانشگاه مونیخ است. او نوزده کتاب در مورد مدل های خطی، روش های آماری در مهندسی کیفیت و تجزیه و تحلیل آزمایش های طراحی شده نوشته است. او روی کاربردهای آمار در زمینه های پزشکی و مهندسی کار می کند.

شالاب دانشیار آمار در موسسه فناوری هند کانپور است. او کتابی در مورد مدل های خطی تالیف کرده و کتابی را در مورد تحولات اخیر در حوزه مدل های خطی تدوین کرده است. او در زمینه مدل های خطی، تحلیل رگرسیون و اقتصاد سنجی فعالیت می کند.

This textbook presents the design and analysis of experiments that comprise the aspects of classical theory for continuous response, modern procedures for categorical response, and especially for correlated categorical response. For any design (independent and matched-pair response) the parametric and nonparametric tests depending on the data level are given. Complex designs, such as, for example, cross-over and repeated measures, are included at an introductory and advanced manner. The problem of missing data is also handled with care and procedures in approaching this problem are proposed. Thus, this is an important resource/reference book for undergraduates and university teachers, for statistical researchers in the pharmaceutical industry, or other industries, as well as for clinical research in medicine and dentistry.

The third edition contains a new chapter on incomplete block designs that includes the balanced incomplete block design and partially balanced incomplete block design in addition to the general theory on incomplete block designs. The chapter "Multifactor Experiments" is extended and includes new topics on confounding, partial confounding and fractional replications that are explained with examples. The more theoretical proofs of Chapters 3, 4 and 6 are put into an appendix.

Helge Toutenburg is Professor of Statistics at the University of Munich. He has written nineteen books on linear models, statistical methods in quality engineering, and the analysis of designed experiments. He works on applications of statistics to the fields of medicine and engineering.

Shalabh is Associate Professor of Statistics at the Indian Institute of Technology Kanpur. He has co-authored a book on linear models and co-edited a book on the recent developments in the area of linear models. He works in the area of linear models, regression analysis and econometrics.