Statistical Analysis of Clinical Data on a Pocket Calculator, Part 2: Statistics on a Pocket Calculator, Part 2

قسمت اول این عنوان شامل تمام تست‌های آماری مربوط به شروع تحقیقات بالینی بود و شامل تست‌هایی برای داده‌های پیوسته و باینری، توان، اندازه نمونه، آزمایش‌های چندگانه، تنوع، مخدوش‌کننده، تعامل و قابلیت اطمینان بود. بخش 2 فعلی این عنوان به بررسی روش‌های مدیریت داده‌های از دست رفته، داده‌های دستکاری شده، مخدوش‌کننده‌های متعدد، پیش‌بینی‌های فراتر از مشاهده، عدم قطعیت تست‌های تشخیصی، و مشکلات پرت می‌پردازد. همچنین تست‌های قوی، مدل‌سازی غیرخطی، تست برازش، مدل‌های باتاچاریا، مدل‌سازی پاسخ آیتم، تست برتری، تست تنوع، پارتیشن‌بندی باینری برای روش‌های CART (طبقه‌بندی و درخت رگرسیون)، متاآنالیز، و تست‌های ساده برای تجزیه و تحلیل رویداد و مشاهدات غیر منتظره در محل کار و بررسی.

هر روش آزمون همراه با (1) یک نمونه داده از عمل، (2) تمام مراحلی که باید با استفاده از یک ماشین حساب جیبی علمی انجام شود، و (3) نتایج اصلی و تفسیر آنها گزارش می شود. اگرچه چندین روش توصیف شده را می توان با کمک نرم افزار آماری نیز انجام داد، اما روش دوم به طور قابل توجهی کندتر خواهد بود.

هر دو قسمت 1 و 2 این عنوان از حداقل متن تشکیل شده است و این روند تسلط بر روش ها را بهبود می بخشد. با این حال، نویسندگان توصیه می‌کنند که برای درک بهتر روش‌های آزمون، کتاب‌ها همراه با همان کتاب درسی نویسندگان \"Statistics Applied to Clinical Studies\" ویرایش پنجم ویرایش 2012 توسط Springer Dordrecht هلند استفاده شود. فایل های داده پیچیده تر مانند فایل های داده با روش های درمانی متعدد یا متغیرهای پیش بینی کننده متعدد را نمی توان با یک ماشین حساب جیبی تجزیه و تحلیل کرد. توصیه می‌کنیم که از کتاب‌های کوچک \"SPSS برای مبتدیان\"، قسمت 1 و 2 (اسپرینگر، دوردرخت، 2010 و 2012) از همان نویسندگان به عنوان کمکی مکمل به نفع خوانندگان استفاده شود.

The first part of this title contained all statistical tests relevant to starting clinical investigations, and included tests for continuous and binary data, power, sample size, multiple testing, variability, confounding, interaction, and reliability. The current part 2 of this title reviews methods for handling missing data, manipulated data, multiple confounders, predictions beyond observation, uncertainty of diagnostic tests, and the problems of outliers. Also robust tests, non-linear modeling , goodness of fit testing, Bhatacharya models, item response modeling, superiority testing, variability testing, binary partitioning for CART (classification and regression tree) methods, meta-analysis, and simple tests for incident analysis and unexpected observations at the workplace and reviewed.

Each test method is reported together with (1) a data example from practice, (2) all steps to be taken using a scientific pocket calculator, and (3) the main results and their interpretation. Although several of the described methods can also be carried out with the help of statistical software, the latter procedure will be considerably slower.

Both part 1 and 2 of this title consist of a minimum of text and this will enhance the process of mastering the methods. Yet the authors recommend that for a better understanding of the test procedures the books be used together with the same authors' textbook "Statistics Applied to Clinical Studies" 5th edition edited 2012, by Springer Dordrecht Netherlands. More complex data files like data files with multiple treatment modalities or multiple predictor variables can not be analyzed with a pocket calculator. We recommend that the small books "SPSS for starters", Part 1 and 2 (Springer, Dordrecht, 2010, and 2012) from the same authors be used as a complementary help for the readers' benefit.