Statistical Analysis Methods

ویرایش: 1 
نویسندگان: William P Gardiner  
سری:  
ISBN (شابک) : 085404549X, 9780854045495 
ناشر: Royal Society of Chemistry 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 392 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

بسیاری از اشکال آزمایش شیمیایی داده هایی را تولید می کنند که نیاز به تجزیه و تحلیل و تفسیر با توجه به اهداف آزمایش و همچنین عوامل شیمیایی که ممکن است بر نتیجه تأثیر بگذارند. تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های آماری ابزارهایی را فراهم می کند که شیمیدان را قادر می سازد اطلاعات به دست آمده از آزمایش ها را ارزیابی کند. روش‌های تجزیه و تحلیل آماری برای شیمیدانان: رویکرد مبتنی بر نرم‌افزار با هدف ارائه مقدمه‌ای گسترده برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملی، و ارائه پوشش جامعی از اصول اساسی آماری و استدلال است. این کتاب مفید با مثال های عملی و ادغام خروجی نرم افزار به عنوان مبنای تجزیه و تحلیل داده ها، پوشش منحصر به فردی از مهارت ها و تکنیک های آماری مورد نیاز در آزمایش های شیمیایی مدرن را ارائه می دهد. برای دانشجویان و محققان به طور یکسان ارزشمند خواهد بود. اطلاعات به‌روزرسانی نرم‌افزار از W Gardiner به آدرس w.gardiner@gcal.ac.uk یا فکس +44 (0) 141 331 3608 در دسترس است. لطفاً درخواست‌های اطلاعات را با جزئیات نسخه نرم‌افزار مورد استفاده همراه کنید.

Many forms of chemical experimentation generate data needing analysis and interpretation in respect of the goals of the experiment and also the chemical factors which may influence the outcome. Statistical data analysis techniques provide the tools which enable a chemist to assess the information obtained from experiments. Statistical Analysis Methods for Chemists: A Software-based Approach aims to give a broad introduction to practical data analysis, and provides comprehensive coverage of basic statistical principles and reasoning. With practical examples, and integration of software output as the basis of data analysis, this useful book gives unique coverage of the statistical skills and techniques required in modern chemical experimentation. It will prove invaluable to students and researchers alike. Software update information is available from W Gardiner at w.gardiner@gcal.ac.uk or fax +44 (0)141 331 3608. Please accompany requests for information with details of the software version to be used.