دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Xenophon Zabulis, Stelios C. Orphanoudakis (auth.), Remco C. Veltkamp, Hans Burkhardt, Hans-Peter Kriegel (eds.) سری: Computational Imaging and Vision 22 ISBN (شابک) : 9789048158638, 9789401596640 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 348 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفته ترین در بازیابی تصویر و ویدئو بر اساس محتوا: سیستمهای اطلاعات چندرسانهای، ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات، ساختارهای داده، رمزنگاری و تئوری اطلاعات، تصویربرداری رایانهای، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک
در صورت تبدیل فایل کتاب State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفته ترین در بازیابی تصویر و ویدئو بر اساس محتوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصاویر و ویدئو نقش مهمی در سیستمهای اطلاعات بصری و چند
رسانهای دارند. کاربردهای فوق العاده ای از چنین سیستم هایی در
سرگرمی، تجارت، هنر، مهندسی و علم وجود دارد. چنین برنامههایی
اغلب شامل مجموعههای تصویری و ویدیویی بزرگ میشوند و
بنابراین، جستجوی تصاویر و ویدیو در مجموعههای بزرگ به یک
عملیات مهم تبدیل میشود. به دلیل اندازه چنین پایگاه های داده
ای، کارایی بسیار مهم است. ما قویاً معتقدیم که بازیابی تصویر و
ویدئو به یک رویکرد یکپارچه از زمینه هایی مانند پردازش تصویر،
پردازش شکل، درک، نمایه سازی پایگاه داده، تجسم، و پرس و جو و
غیره نیاز دارد.
این کتاب شامل مجموعه ای از نتایج است که در سمینار Dagstuhl در
مورد بازیابی تصویر و ویدئو بر اساس محتوا، در دسامبر 1999. هدف
از این سمینار گرد هم آوردن افراد از حوزه های مختلف، به منظور
ارتقای تبادل اطلاعات و تعامل بین محققانی بود که علاقه مند به
جنبه های مختلف دسترسی به محتوا هستند. داده های تصویری و
ویدئویی این کتاب نمای کلی از وضعیت هنر در بازیابی تصویر و
ویدیو مبتنی بر محتوا را ارائه می دهد. موضوعات تحت پوشش این
فصل جنبه های سیستم یکپارچه، و همچنین تکنیک هایی از پردازش
تصویر، بینایی کامپیوتر، چند رسانه ای، پایگاه های داده،
گرافیک، پردازش سیگنال، و تئوری اطلاعات است.
این کتاب مورد توجه محققان و متخصصان در زمینههای چند
رسانهای، سیستمهای اطلاعات بصری (پایگاه داده)، بینایی رایانه
و بازیابی اطلاعات خواهد بود.
Images and video play a crucial role in visual information
systems and multimedia. There is an extraordinary number of
applications of such systems in entertainment, business, art,
engineering, and science. Such applications often involved
large image and video collections, and therefore, searching
for images and video in large collections is becoming an
important operation. Because of the size of such databases,
efficiency is crucial. We strongly believe that image and
video retrieval need an integrated approach from fields such
as image processing, shape processing, perception, database
indexing, visualization, and querying, etc.
This book contains a selection of results that was presented
at the Dagstuhl Seminar on Content-Based Image and Video
Retrieval, in December 1999. The purpose of this seminar was
to bring together people from the various fields, in order to
promote information exchange and interaction among
researchers who are interested in various aspects of
accessing the content of image and video data. The book
provides an overview of the state of the art in content-based
image and video retrieval. The topics covered by the chapters
are integrated system aspects, as well as techniques from
image processing, computer vision, multimedia, databases,
graphics, signal processing, and information theory.
The book will be of interest to researchers and professionals
in the fields of multimedia, visual information (database)
systems, computer vision, and information retrieval.
Front Matter....Pages i-ix
Image Content Analysis and Description....Pages 1-19
Local Features for Image Retrieval....Pages 21-41
Fast Invariant Feature Extraction for Image Retrieval....Pages 43-68
Shape Description and Search for Similar Objects in Image Databases....Pages 69-95
Features in Content-Based Image Retrieval Systems: A Survey....Pages 97-124
Probabilistic Image Models for Object Recognition and Pose Estimation....Pages 125-142
Distribution-Based Image Similarity....Pages 143-164
Distribution-Free Statistics for Segmentation....Pages 165-190
Information Retrieval Methods for Multimedia Objects....Pages 191-212
New Descriptors for Image and Video Indexing....Pages 213-234
Facial and Motion Analysis for Image and Video Retrieval....Pages 235-254
Asymmetric Similarity Measures for Video Summarisation....Pages 255-278
Video Retrieval Using Semantic Data....Pages 279-295
Adaptable Similarity Search in Large Image Databases....Pages 297-317
Parallel NN-Search for Large Multimedia Repositories....Pages 319-343
Back Matter....Pages 345-345