دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Deborah Nolan. Terry P. Speed سری: ISBN (شابک) : 0387989749, 9780387989747 ناشر: Springer سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 299 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stat Labs: Mathematical Statistics Through Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایشگاه های Stat: آمار ریاضی از طریق برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آزمایشگاه آمار: آمار ریاضی از طریق برنامهها آمار ریاضی را با روشهای آماری مدرن ترکیب میکند. این آموزش سنتی آمار ریاضی را با قرار دادن یک مطالعه موردی در مرکز هر فصل تغییر می دهد. فصلها با معرفی یک مشکل واقعی و سپس شرح دادههای جمعآوریشده برای پرداختن به مشکل، مطالب پیشزمینه غنی برای قرار دادن مشکل در زمینه، و پیشنهادهایی برای بررسی مشکل آغاز میشوند. این رویکرد جدید برای وارد کردن تجزیه و تحلیل داده ها به دوره نظری برای ایجاد انگیزه و نشان دادن تکنیک های آماری استاندارد، برای کمک به دانش آموزان در درک آمار ریاضی، و برای نشان دادن اینکه چگونه آمار می تواند در زمینه های مختلف مفید باشد، ایده آل است. Stat Labs برای استفاده در دوره آمار مقدماتی مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال طراحی شده است. این به همان اندازه به عنوان یک متن مستقل یا به عنوان مکمل یک متن آمار ریاضی سنتی مؤثر خواهد بود. دبورا نولان دکترای خود را در رشته آمار از دانشگاه ییل دریافت کرد و اکنون استاد آمار در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی است. علایق تحقیقاتی او شامل مدل سازی ابعاد بالا، آموزش آمار و استفاده از فناوری در آموزش است. او همچنین در تشویق زنان به مشاغل تحقیقاتی در علوم ریاضی مشارکت داشته است و در سال 1997 جلد "زنان در ریاضیات: مقیاس گذاری در ارتفاعات" را برای انجمن ریاضی آمریکا ویرایش کرد. فعالیتهای حرفهای تری اسپید حول محور تدریس و تحقیق شامل کاربرد آمار در ژنتیک و زیستشناسی مولکولی است. او 50 درصد از وقت خود را در گروه آمار دانشگاه کالیفرنیا در برکلی و 50 درصد دیگر را با گروه ژنتیک و بیوانفورماتیک مؤسسه تحقیقات پزشکی والتر و الیزا هال در ملبورن استرالیا می گذراند.
Stat Labs: Mathematical Statistics Through Applications blends mathematical statistics with modern statistical practice. It turns the traditional teaching of mathematical statistics on its head by making a case study the centerpiece of each chapter. Chapters begin with the introduction of a real problem followed by a description of the data collected to address the problem, rich background material to put the problem in context, and suggestions for investigating the problem. This novel approach to bringing data analysis into the theoretical course is ideal for motivating and illustrating standard statistical techniques, for helping students understand mathematical statistics, and for showing how statistics can be useful in a wide variety of contexts. Stat Labs is designed for use in a calculus-based introductory statistics course. It would be equally effective as a stand-alone text or as a supplement to a traditional mathematical statistics text. Deborah Nolan received her Ph.D in Statistics from Yale University, and she is now Professor of Statistics at the University of California, Berkeley. Her research interests include high-dimensional modeling, the teaching of statistics, and the use of technology in education. She has also been involved in encouraging women into research careers in the mathematical sciences, and in 1997 edited the volume, Women in Mathematics: Scaling the Heights for the Mathematical Association of America. Terry Speed's professional activities center around teaching and research involving th application of statistics to genetics and molecular biology. He spends 50% of his time in the Department of Statistics of the University of California at Berkeley, and the other 50% with the Genetics and Bioinformatics Group of the Walter & Eliza Hall Institute of Medical Research in Melbourne, Australia.