دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Wuneng Zhou, Jun Yang, Liuwei Zhou, Dongbing Tong (auth.) سری: Studies in Systems, Decision and Control 35 ISBN (شابک) : 9783662478325, 9783662478332 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 367 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل پایداری و همگام سازی شبکه های عصبی تصادفی: کنترل، مدل های ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکه های عصبی، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stability and Synchronization Control of Stochastic Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل پایداری و همگام سازی شبکه های عصبی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین یافتههای مطالعه شبکههای عصبی تصادفی (SNN) را گزارش میکند. این کتاب مدل جدید اختلال رانده شده توسط فرآیند لوی، روش تحقیق ماتریس M و روش کنترل تطبیقی SNN را در زمینه کنترل پایداری و همگامسازی جمعآوری میکند. این کتاب برای محققان دانشگاه، دانشجویان فارغ التحصیل رشته علوم و مهندسی کنترل و شبکه های عصبی که مایل به یادگیری اصول اصلی، روش ها، الگوریتم ها و کاربردهای SNN هستند، جالب خواهد بود.
This book reports on the latest findings in the study of Stochastic Neural Networks (SNN). The book collects the novel model of the disturbance driven by Levy process, the research method of M-matrix, and the adaptive control method of the SNN in the context of stability and synchronization control. The book will be of interest to university researchers, graduate students in control science and engineering and neural networks who wish to learn the core principles, methods, algorithms and applications of SNN.
Front Matter....Pages i-xvi
Relative Mathematic Foundation....Pages 1-11
Exponential Stability and Synchronization Control of Neural Networks....Pages 13-36
Robust Stability and Synchronization of Neural Networks....Pages 37-91
Adaptive Synchronization of Neural Networks....Pages 93-151
Stability and Synchronization of Neutral-Type Neural Networks....Pages 153-267
Stability and Synchronization of Neural Networks with Lévy Noise....Pages 269-325
Some Applications to Economy Based on Related Research Method....Pages 327-356
Back Matter....Pages 357-357