دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Charles Auerbach. Wendy Zeitlin سری: ISBN (شابک) : 9780199343591 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Ssd برای R یک بسته R برای تجزیه و تحلیل داده های تک موضوعی: تجزیه و تحلیل داده ها، R
در صورت تبدیل فایل کتاب Ssd for R An R Package For Analyzing Single-Subject Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Ssd برای R یک بسته R برای تجزیه و تحلیل داده های تک موضوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طرحهای تحقیقاتی تک موضوعی برای ایجاد شواهدی برای درمان مؤثر مشکلات در رشتههای مختلف از جمله مددکاری اجتماعی، روانشناسی، روانپزشکی، پزشکی، حوزههای بهداشتی وابسته، عدالت نوجوانان و آموزش ویژه مورد استفاده قرار گرفتهاند. این کتاب به عنوان راهنمای کسانی است که مایل به انجام تجزیه و تحلیل داده های تک موضوعی هستند. هدف این متن این است که خوانندگان را با توابع مختلف موجود در SSD برای R، یک بسته نرم افزاری جدید، رایگان و مبتکرانه که به زبان R نوشته شده است، زبان برنامه نویسی آماری منبع باز قوی، که توسط نویسندگان کتاب نوشته شده است، آشنا کند. SSD برای R دارای جامع ترین عملکرد است که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده های تحقیقاتی تک موضوعی در حال حاضر در دسترس طراحی شده است. SSD برای R دارای عملکردهای نموداری و نموداری متعددی برای انجام تجزیه و تحلیل بصری قوی است. علاوه بر توانایی ایجاد نمودارهای خطی ساده، ویژگیهای اضافی برای اضافه کردن خطوط میانگین، میانه و استاندارد انحراف در فازها برای کمک به تجسم بهتر تغییرات در طول زمان در دسترس است. نمودارها را می توان با متن حاشیه نویسی کرد. SSD برای R همچنین شامل طیف گسترده ای از توابع برای انجام تجزیه و تحلیل های آماری است که به طور سنتی با داده های تک موضوعی انجام می شد. اینها شامل آمار توصیفی متعدد و توابع اندازه اثر و همچنین آزمونهای معنادار آماری، مانند آزمونهای t، مجذور کای و معیارهای دوگانه محافظهکارانه است. در نهایت، SSD برای R دارای قابلیت تجزیه و تحلیل داده های سطح گروه است. نویسندگان بر اساس ویژگی های داده های خود، خوانندگان را از طریق فرآیند تحلیلی گام بر می دارند. مثالها و تصاویر متعددی در سرتاسر ارائه شده است تا به خوانندگان کمک کند تا طیف وسیعی از عملکردهای موجود در SSD برای R و کاربرد آنها در تجزیه و تحلیل و تفسیر دادهها را درک کنند. این تنها کتاب در نوع خود است که تجزیه و تحلیل دادههای تک موضوعی را توصیف میکند و در عین حال نرمافزار آماری رایگان برای انجام این کار ارائه میدهد. علاوه بر این، نویسندگان یک وب سایت فعال با تعداد فزاینده فیلم های آموزشی و یک وبلاگ برای ایجاد جامعه ای از محققان علاقه مند به طرح های تک موضوعی دارند.
Single-subject research designs have been used to build evidence to the effective treatment of problems across various disciplines including social work, psychology, psychiatry, medicine, allied health fields, juvenile justice, and special education. This book serves as a guide for those desiring to conduct single-subject data analysis. The aim of this text is to introduce readers to the various functions available in SSD for R, a new, free, and innovative software package written in R, the robust open-source statistical programming language, written by the book's authors. SSD for R has the most comprehensive functionality specifically designed for the analysis of single-subject research data currently available. SSD for R has numerous graphing and charting functions to conduct robust visual analysis. Besides the ability to create simple line graphs, additional features are available to add mean, median and standard deviation lines across phases to help better visualize change over time. Graphs can be annotated with text. SSD for R also contains a wide variety of functions to conduct statistical analyses that have traditionally been conducted with single-subject data. These include numerous descriptive statistics and effect size functions as well as tests of statistical significance, such as t-tests, chi-squares and the conservative dual criteria. Finally, SSD for R has the capability of analyzing group-level data. The authors step readers through the analytical process based on the characteristics of their data. Numerous examples and illustrations are provided throughout to help readers understand the wide range of functions available in SSD for R and their application to data analysis and interpretation. This is the only book of its kind to describe single-subject data analysis while providing free statistical software to do so. Additionally, the authors have an active website with a growing number of instructional videos and a blog to build a community of researchers interested in single-subject designs.
Introduction: Single-Subject Research Designs in the Social and Health Sciences 1. Getting your Data into SSD for R 2. Overview of SSD for R Functions 3. Analyzing Baseline Phase Data 4. Comparing Baseline and Intervention Phases: Visualizing Your Findings and Descriptive Statistics 5. Statistical Tests of Type I Error 6. Analyzing Group Data 7. Building Support for Practice Research References Appendix A Entering and Editing Data Directly in R Appendix B SSD for R Quick Functions Guide Appendix C Decision Trees Appendix D Bibliography of Additional Resources