SQL Server Data Automation Through Frameworks: Building Metadata-Driven Frameworks with T-SQL, SSIS, and Azure Data Factory

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Andy Leonard. Kent Bradshaw  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484262122, 9781484262139 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 402 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



یاد بگیرید که عملیات SQL Server را با استفاده از چارچوب های ساخته شده از رویه های ذخیره شده مبتنی بر ابرداده و سرویس های یکپارچه سازی سرور SQL (SSIS) خودکار کنید. تمام قدرت Transact-SQL (T-SQL) و Microsoft.NET را روی داده های تکراری، یکپارچه سازی داده ها و فرآیندهای ETL خود بیاورید. این کار را بدون هزینه اضافی نسبت به هزینه ای که قبلاً برای صدور مجوز SQL Server هزینه کرده اید، انجام دهید. ابزارها و روش های این کتاب ممکن است برای نمونه های داخلی و Azure SQL Server اعمال شوند. چارچوب SSIS از این کتاب در Azure Data Factory (ADF) کار می‌کند و به پرسنل DevOps توانایی اجرای بسته‌های فرزند خارج از پروژه را می‌دهد—عملکردی که به طور بومی در SSIS موجود نیست.
فریم‌ورک‌ها نه تنها زمان مورد نیاز برای ارائه عملکرد سازمانی را کاهش می‌دهند. اما همچنین می تواند عیب یابی و حل مشکل را تسریع کند. در این کتاب خواهید آموخت که چگونه فریم‌ورک‌ها کیفیت کد را با استفاده از ابرداده برای هدایت فرآیندها بهبود می‌بخشند. بسیاری از کارهایی که توسط متخصصان داده انجام می شود را می توان به عنوان "کار سخت" طبقه بندی کرد - کارهایی که تکراری و مبتنی بر الگو هستند. رویکرد مبتنی بر چارچوب که در این کتاب نشان داده شده است به شما کمک می‌کند تا با تبدیل کارهای تکراری به عملیات "یک و انجام شده" از این سختی‌ها اجتناب کنید. چارچوب‌هایی که در این کتاب توضیح داده شده است، از DevOps سازمانی با عملکرد ورود به سیستم داخلی نیز پشتیبانی می‌کنند.

آنچه خواهید آموخت

• یک چارچوب رویه ذخیره‌شده برای خودکارسازی اجرای فرآیند SQL ایجاد کنید.
• فریم ورک خود را بر اساس یک سیستم کاری از رویه های ذخیره شده و گزارش اجرا قرار دهید
• یک چارچوب SSIS برای کاهش پیچیدگی اجرای چندین بسته SSIS ایجاد کنید
• استقرار رویه ذخیره شده و چارچوب‌های SSIS به محیط‌های Azure Data Factory در فضای ابری
  

این کتاب برای چه کسی است
مدیران پایگاه داده و توسعه دهندگانی که در پروژه های داده سازمانی که بر اساس رویه های ذخیره شده و سرویس های یکپارچه سازی سرور SQL (SSIS) ساخته شده اند، درگیر هستند. خوانندگان باید پیشینه ای در برنامه نویسی و تمایل به بهینه سازی تلاش های داده خود با اجرای فرآیندهای تکرارپذیر که از DevOps سازمانی پشتیبانی می کنند، داشته باشند.

Learn to automate SQL Server operations using frameworks built from metadata-driven stored procedures and SQL Server Integration Services (SSIS). Bring all the power of Transact-SQL (T-SQL) and Microsoft .NET to bear on your repetitive data, data integration, and ETL processes. Do this for no added cost over what you’ve already spent on licensing SQL Server. The tools and methods from this book may be applied to on-premises and Azure SQL Server instances. The SSIS framework from this book works in Azure Data Factory (ADF) and provides DevOps personnel the ability to execute child packages outside a project—functionality not natively available in SSIS.
Frameworks not only reduce the time required to deliver enterprise functionality, but can also accelerate troubleshooting and problem resolution. You'll learn in this book how frameworks also improve code quality by using metadata to drive processes. Much of the work performed by data professionals can be classified as “drudge work”—tasks that are repetitive and template-based. The frameworks-based approach shown in this book helps you to avoid that drudgery by turning repetitive tasks into "one and done" operations. Frameworks as described in this book also support enterprise DevOps with built-in logging functionality.

What You Will Learn

• Create a stored procedure framework to automate SQL process execution
• Base your framework on a working system of stored procedures and execution logging
• Create an SSIS framework to reduce the complexity of executing multiple SSIS packages
• Deploy stored procedure and SSIS frameworks to Azure Data Factory environments in the cloud
  

Who This Book Is For
Database administrators and developers who are involved in enterprise data projects built around stored procedures and SQL Server Integration Services (SSIS). Readers should have a background in programming along with a desire to optimize their data efforts by implementing repeatable processes that support enterprise DevOps.

Front Matter ....Pages i-xx
Front Matter ....Pages 1-1
 Stored Procedures 101  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 3-18
 Automation with Stored Procedures  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 19-26
 Stored Procedure Orchestrators  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 27-32
 A Stored Procedure–Based Metadata-Driven Framework  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 33-56
Front Matter ....Pages 57-57
 A Simple, Custom, File-Based SSIS Framework  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 59-96
 Framework Execution Engine  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 97-158
 Framework Logging  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 159-206
 Azure-SSIS Integration Runtime  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 207-240
 Deploy a Simple, Custom, File-Based Azure-SSIS Framework  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 241-299
 Framework Logging in ADF  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 301-353
 Fault Tolerance in the ADF Framework  (Andy Leonard, Kent Bradshaw)....Pages 355-383
Back Matter ....Pages 385-391