SQL Server Big Data Clusters : Early First Edition Based on Release Candidate 1

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Benjamin Weissman. Enrico van de Laar  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484251096, 9781484251102 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 255 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 81,000



برای یادگیری یکی از جدیدترین و تاثیرگذارترین ویژگی‌های SQL Server 2019 - Big Data Cluster - که حجم زیادی از داده‌های غیرمرتبط را برای تجزیه و تحلیل به همراه داده‌های ذخیره شده به صورت رابطه‌ای در یک پایگاه داده SQL Server ترکیب می‌کند، شروع کنید. این کتاب اولین نگاهی به Big Data Cluster بر اساس SQL Server 2019 Release Candidate 1 ارائه می دهد. همین حالا شروع کنید و در یادگیری این ویژگی مهم جدید در رقابت خود جهش پیدا کنید.

Big Data Cluster مجموعه ای از ویژگی هاست که مجازی سازی داده ها، محاسبات توزیع شده و پایگاه های داده رابطه ای را پوشش می دهد و یک پلت فرم کامل هوش مصنوعی را در کل محیط خوشه ارائه می دهد. این کتاب نحوه استقرار، مدیریت و استفاده از Big Data Cluster را به شما نشان می دهد. به عنوان مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های ذخیره شده در سیستم فایل HDFS را با داده های ذخیره شده در نمونه های SQL Server که Big Data Cluster را تشکیل می دهند، ترکیب کنید.
این کتاب پر از مثال‌های واضح و موارد استفاده است، همه چیز لازم برای شروع کار با Big Data Cluster در SQL Server 2019 با استفاده از Release Candidate 1 را ارائه می‌کند. و SQL Server در لینوکس. سپس به شما نشان داده می شود که چگونه کلسترهای داده بزرگ را در محیط های داخلی یا در فضای ابری پیکربندی و استقرار دهید. بعد، در مورد پرس و جو به شما آموزش داده می شود. شما یاد خواهید گرفت که پرس و جوها را در Transact-SQL بنویسید - با بهره گیری از مهارت هایی که سال ها به آن دست یافته اید - و با این پرس و جوها می توانید داده ها را از منابع بسیار متنوعی مانند Apache Spark بررسی و تجزیه و تحلیل کنید.
از طریق مبانی نظری ارائه شده در این کتاب و اسکریپت‌ها و نوت‌بوک‌های نمونه ساده، شما آماده استفاده و پرده برداری از پتانسیل کامل SQL Server 2019 خواهید بود: ترکیب انواع مختلف داده‌های پراکنده در منابع کاملاً متفاوت در یک منبع. نمای واحدی که برای تحلیل هوش تجاری و یادگیری ماشین مفید است.

آنچه یاد خواهید گرفت

• نصب، مدیریت و عیب یابی Big Data Cluster در محیط های ابری یا داخلی
  
• تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها مستقیماً از SQL Server و/یا Apache Spark
  
• داده های ذخیره شده در HDFS از SQL Server را به گونه ای مدیریت کنید که گویی داده های رابطه ای هستند
  
• پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیشرفته راه حل ها از طریق یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  
• منابع داده های مختلف را به عنوان یک منبع منطقی واحد با استفاده از مجازی سازی داده در معرض نمایش قرار دهید
  

این کتاب برای چه کسی است

برای مهندسان داده، دانشمندان داده، معماران داده، و مدیران پایگاه داده که می خواهند مجازی سازی داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در محیط خود به کار گیرند

Get a head-start on learning one of SQL Server 2019’s latest and most impactful features—Big Data Clusters—that combines large volumes of non-relational data for analysis along with data stored relationally inside a SQL Server database. This book provides a first look at Big Data Clusters based upon SQL Server 2019 Release Candidate 1. Start now and get a jump on your competition in learning this important new feature.

Big Data Clusters is a feature set covering data virtualization, distributed computing, and relational databases and provides a complete AI platform across the entire cluster environment. This book shows you how to deploy, manage, and use Big Data Clusters. For example, you will learn how to combine data stored on the HDFS file system together with data stored inside the SQL Server instances that make up the Big Data Cluster.
Filled with clear examples and use cases, this book provides everything necessary to get started working with Big Data Clusters in SQL Server 2019 using Release Candidate 1. You will learn about the architectural foundations that are made up from Kubernetes, Spark, HDFS, and SQL Server on Linux. You then are shown how to configure and deploy Big Data Clusters in on-premises environments or in the cloud. Next, you are taught about querying. You will learn to write queries in Transact-SQL—taking advantage of skills you have honed for years—and with those queries you will be able to examine and analyze data from a wide variety of sources such as Apache Spark.
Through the theoretical foundation provided in this book and easy-to-follow example scripts and notebooks, you will be ready to use and unveil the full potential of SQL Server 2019: combining different types of data spread across widely disparate sources into a single view that is useful for business intelligence and machine learning analysis.

What You Will Learn

• Install, manage, and troubleshoot Big Data Clusters in cloud or on-premise environments
  
• Analyze large volumes of data directly from SQL Server and/or Apache Spark
  
• Manage data stored in HDFS from SQL Server as if it were relational data
  
• Implement advanced analytics solutions through machine learning and AI
  
• Expose different data sources as a single logical source using data virtualization
  

Who This Book Is For

For data engineers, data scientists, data architects, and database administrators who want to employ data virtualization and big data analytics in their environment

Front Matter ....Pages i-xv
 What Are Big Data Clusters?  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 1-10
 Big Data Cluster Architecture  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 11-31
 Installation, Deployment, and Management of Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 33-84
 Loading Data into Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 85-105
 Querying Big Data Clusters Through T-SQL  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 107-147
 Working with Spark in Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 149-204
 Machine Learning on Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 205-226
 Create and Consume Big Data Cluster Apps  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 227-240
Back Matter ....Pages 241-246