ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب SQL server analysis services 2012 cube development cookbook

دانلود کتاب SQL server analysis services 2012 cube development cookbook

SQL server analysis services 2012 cube development cookbook

مشخصات کتاب

SQL server analysis services 2012 cube development cookbook

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Quick answers to common problems 
ISBN (شابک) : 1849689806, 1782170669 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 75,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب SQL server analysis services 2012 cube development cookbook: سرور SQL.، هوش تجاری.، داده کاوی.، مدیریت پایگاه داده.، MDX (زبان برنامه کامپیوتری)، محاسبات کلاینت/سرور.، شبکه های کامپیوتری، اقدامات امنیتی.، سرورهای وب.، کامپیوترها، زبان های برنامه نویسی، SQL، کامپیوترها، پایگاه های داده، عمومی.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب SQL server analysis services 2012 cube development cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب SQL server analysis services 2012 cube development cookbook نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب SQL server analysis services 2012 cube development cookbook



اگر رویکرد آموزشی را به بسیاری از نظریه ها ترجیح می دهید، این کتاب آشپزی برای شما مناسب است. این شما را مستقیماً به ساخت مکعب‌های داده از طریق دستور العمل‌های عملی می‌برد و به شما کمک می‌کند تا به سرعت با سرویس‌های تحلیل سرور SQL آشنا شوید.

نمای کلی

  • توسعه راه حل های هوش تجاری با استفاده از مدل چند بعدی و همچنین مدل جدولی
  • کاوش در نگهداری مکعب با پارتیشن ها و طراحی تجمیع موثر، و همچنین تجزیه و تحلیل گزینه ها برای مقیاس بندی راه حل های تحلیلی
  • شامل دستور العمل هایی برای مدیریت، ایمن سازی، نظارت و عیب یابی راه حل های خدمات تجزیه و تحلیل

در جزئیات

Microsoft SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است. . به عنوان یک پایگاه داده، یک محصول نرم افزاری است که وظیفه اصلی آن ذخیره و بازیابی داده ها طبق درخواست سایر برنامه های نرم افزاری است. SQL Server Analysis Services قابلیت های OLAP و داده کاوی را برای پایگاه داده های SQL Server اضافه می کند. OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) تکنیکی برای تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار برای هوش تجاری موثر است.

این راهنمای عملی به شما می آموزد که چگونه با استفاده از محصول اصلی مایکروسافت - SQL Server Analysis Services، راه حل های هوش تجاری بسازید. این کتاب مدل سنتی چند بعدی را که بیش از یک دهه است که وجود داشته است و همچنین مدل جدولی معرفی شده با SQL Server 2012 را پوشش می دهد.

شروع با مقایسه مدل های چند بعدی و جدولی - بحث در مورد مقادیر و محدودیت های هر کدام، سپس تکنیک های ضروری برای ساخت ابعاد و مکعب ها را پوشش خواهید داد. در ادامه با موضوعات پیشرفته تری مانند طراحی پارتیشن ها و تجمیع ها، پیاده سازی امنیت، و همگام سازی پایگاه های داده برای راه حل هایی که به بسیاری از کاربران خدمت می کنند، آشنا خواهید شد.

این کتاب همچنین مطالب اداری مانند پایگاه داده را پوشش می دهد. پشتیبان گیری، گزینه های پیکربندی سرور، و نظارت و تنظیم عملکرد. ما همچنین یک آغازگر در مورد زبان‌های بیان چند بعدی (MDX) و همچنین عبارات تجزیه و تحلیل داده (DAX) ارائه می‌کنیم.

این کتاب تکنیک‌های توسعه مکعب داده و همچنین نظارت و تنظیم مداوم برای خدمات تجزیه و تحلیل را در اختیار شما قرار می‌دهد.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

  • طراحی ابعادی که معمولاً با آن مواجه می‌شوید
  • مکعب‌های خود را گسترش دهید تا ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند به‌عنوان اقدامات، ترجمه‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • حفظ مکعب‌ها با افزودن/حذف داده‌ها با استفاده از پارتیشن‌ها
  • مدیریت نمونه خدمات تجزیه و تحلیل
  • راه‌حل خود را با همگام‌سازی مکعب مقیاس‌بندی کنید. داده
  • ساخت راه حل های مدل جدولی

رویکرد

یک کتاب آشپزی عملی مملو از دستور العمل هایی برای کمک به توسعه دهندگان برای تولید مکعب های داده با پیروی از دستورالعمل‌های گام به گام، به جای توضیح مفاهیم داده‌کاوی با SSAS، در سریع‌ترین زمان ممکن.

این کتاب برای چه کسی نوشته شده است

اگر شما هستید یک توسعه دهنده BI یا ETL u برای ساخت مکعب های OLAP، سرویس های تجزیه و تحلیل سرور SQL را بخوانید، این کتاب برای شما ایده آل است. دانش قبلی از پایگاه داده های رابطه ای و تجربه با Excel و همچنین توسعه SQL مورد نیاز است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

If you prefer the instructional approach to a lot of theory, this cookbook is for you. It takes you straight into building data cubes through hands-on recipes, helping you get to grips with SQL Server Analysis Services fast.

Overview

  • Develop Business Intelligence solutions using a multi-dimensional model as well as a tabular model
  • Explore cube maintenance with partitions and design effective aggregations, as well as analyzing options for scaling analytics solutions
  • Includes recipes for administering, securing, monitoring, and troubleshooting Analysis Services solutions

In Detail

Microsoft SQL Server is a relational database management system. As a database, it is a software product whose primary function is to store and retrieve data as requested by other software applications. SQL Server Analysis Services adds OLAP and data mining capabilities for SQL Server databases. OLAP (online analytical processing) is a technique for analyzing business data for effective business intelligence.

This practical guide teaches you how to build business intelligence solutions using Microsoft's core product - SQL Server Analysis Services. The book covers the traditional multi-dimensional model which has been around for over a decade as well as the tabular model introduced with SQL Server 2012.

Starting with comparing MultiDimensional and tabular models - discussing the values and limitations of each, you will then cover the essential techniques for building dimensions and cubes. Following on from this, you will be introduced to more advanced topics, such as designing partitions and aggregations, implementing security, and synchronizing databases for solutions serving many users.

The book also covers administrative material, such as database backups, server configuration options, and monitoring and tuning performance. We also provide a primer on MultiDimensional eXpressions (MDX) as well as Data Analysis expressions (DAX) languages.

This book provides you with data cube development techniques, and also the ongoing monitoring and tuning for Analysis Services.

What you will learn from this book

  • Design commonly encountered dimensions
  • Extend your cubes to include advanced features such as actions, translations, and key performance indicators
  • Maintain cubes by adding/removing data using partitions
  • Administer Analysis Services instance
  • Scale out your solution by synchronizing cube data
  • Build tabular model solutions

Approach

A practical cookbook packed with recipes to help developers produce data cubes as quickly as possible by following step by step instructions, rather than explaining data mining concepts with SSAS.

Who this book is written for

If you are a BI or ETL developer using SQL Server Analysis services to build OLAP cubes, this book is ideal for you. Prior knowledge of relational databases and experience with Excel as well as SQL development is required.



فهرست مطالب

Content: Cover
 Copyright
 Credits
 About the Authors
 About the Reviewers
 www.PacktPub.com
 Table of Contents
 Preface
 Chapter 1: Introduction to Multidimensional Data Model Design
 Introduction
 The business value of Business Intelligence
 Challenges and barriers of effective BI
 Overcoming BI challenges and barriers
 Choosing multidimensional or Tabular models
 Star- or Snowflake-relational schema
 A sample scenario for choosing the Snowflake schema
 Chapter 2: Defining Analysis Services Dimensions
 Introduction
 Defining data sources
 Defining data source views. Defining entity relationships in DSVExtending data source views
 Creating named calculations and queries
 Creating simple dimensions
 Building dimension hierarchies
 Setting essential attribute properties
 Browsing dimension data
 Sorting the attributes
 Customizing advanced attribute properties
 Creating parent-child dimensions
 Creating the date and time dimensions
 Chapter 3: Creating Analysis Services Cubes
 Introduction
 Defining measure groups and measures
 Setting measure properties
 Browsing the cube data
 Dimension usage with measure group
 Examining cube file structures. Partitioning strategiesDefining partition slice
 Merging partitions
 Defining aggregation designs
 Distinct count measure groups
 Enabling write-back feature
 Deployment options
 Chapter 4: Extending and Customizing Cubes
 Introduction
 Defining calculated measures
 Defining named sets
 Defining drillthrough actions
 Defining URL actions
 Defining reporting actions
 Defining key performance indicators
 Defining perspectives
 Defining translations
 Defining measure expressions
 Chapter 5: Optimizing Dimension and Cube Processing
 Introduction
 Understanding dimension processing options. Learning about basic dimension processingLearning advanced dimension processing options
 Using out-of-line bindings for dimension processing
 Dealing with partition processing options
 Using SQL Server Integration Services to process Analysis Services objects
 Monitoring and tuning processing performance
 Chapter 6: MDX
 Introduction
 Returning data on the query axes
 Limiting the query output
 Sorting the query output
 Defining query level calculations and named sets
 Navigating dimension hierarchies
 Working with the Time dimensions
 MDX script\'s functionality. Monitoring and tuning MDX queriesChapter 7: Analysis Services Security
 Introduction
 Managing instance-level administrative security
 Managing database-level security
 Managing cube-level security
 Managing dimension hierarchy-level security
 Implementing dynamic dimension security
 Implementing cell-level security
 Chapter 8: Administering and Monitoring Analysis Services
 Introduction
 SSAS instance configuration options
 Creating and dropping databases
 Monitoring SSAS instance using Activity Viewer
 Monitoring SSAS instance using DMVs
 Cancelling a session.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد