SQL on Big Data: Technology, Architecture, and Innovation

ویرایش: 1 
نویسندگان: Sumit Pal (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484222478, 9781484222461 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 165 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 65,000



محصولات مختلف تجاری و منبع باز را که SQL را در پلتفرم های Big Data انجام می دهند، بیاموزید. شما معماری موتورهای مختلف SQL مورد استفاده و نحوه عملکرد داخلی ابزارها از نظر اجرا، جابجایی داده ها، تأخیر، مقیاس پذیری، عملکرد و نیازهای سیستم را درک خواهید کرد.

این کتاب در ادغام در راه حل های یکجا برای چالش های مرتبط با الزامات سرعت، مقیاس پذیری و انواع عملیات مورد نیاز برای یکپارچه سازی داده ها و عملیات SQL. پس از بحث در مورد تاریخچه چگونگی و چرایی SQL در داده های بزرگ، این کتاب بینش عمیقی در مورد محصولات، معماری ها و نوآوری هایی که در این فضای به سرعت در حال تحول اتفاق می افتد، ارائه می دهد.

SQL در Big Data به طور مفصل درباره نوآوری‌های در حال وقوع، قابلیت‌های موجود در افق و چگونگی حل مسائل مربوط به عملکرد و مقیاس‌پذیری و توانایی مدیریت انواع داده‌های مختلف بحث می‌کند. این کتاب نحوه نفوذ SQL در موتورهای داده بزرگ را در OLTP، OLAP، و فضای تجزیه و تحلیل عملیاتی و سیستم‌های HTAP به سرعت در حال تکامل را پوشش می‌دهد.

شما جزئیات موارد زیر را خواهید آموخت:

>معماری های دسته ای—درکی از قسمت های داخلی و نحوه ساخت موتور Hive موجود و نحوه تکامل آن به طور مداوم برای پشتیبانی از ویژگی های جدید و ارائه تأخیر کمتر در جستجوها
• معماری های تعاملی— درک چگونگی طراحی موتورهای SQL برای پشتیبانی از تأخیر کم در مجموعه‌های داده بزرگ
معماری جریانی—درکی از نحوه طراحی موتورهای SQL برای پشتیبانی از پرس‌وجوها در داده‌های در حال حرکت با استفاده از حافظه داخلی و ساختارهای داده بدون قفل
• معماری عملیاتی—درکی از نحوه طراحی موتورهای SQL برای سیستم‌های عملیاتی و عملیاتی برای پشتیبانی از تراکنش‌ها در پلت‌فرم‌های کلان داده
• معماری‌های نوآورانه —کاوشی در موتورهای جدیدتر SQL که به سرعت در حال تکامل هستند در Big Data با ایده ها و مفاهیم نوآورانه

Learn various commercial and open source products that perform SQL on Big Data platforms. You will understand the architectures of the various SQL engines being used and how the tools work internally in terms of execution, data movement, latency, scalability, performance, and system requirements.

This book consolidates in one place solutions to the challenges associated with the requirements of speed, scalability, and the variety of operations needed for data integration and SQL operations. After discussing the history of the how and why of SQL on Big Data, the book provides in-depth insight into the products, architectures, and innovations happening in this rapidly evolving space.

SQL on Big Data discusses in detail the innovations happening, the capabilities on the horizon, and how they solve the issues of performance and scalability and the ability to handle different data types. The book covers how SQL on Big Data engines are permeating the OLTP, OLAP, and Operational analytics space and the rapidly evolving HTAP systems.

You will learn the details of:

Batch Architectures—an understanding of the internals and how the existing Hive engine is built and how it is evolving continually to support new features and provide lower latency on queries
• Interactive Architectures—an understanding of how SQL engines are architected to support low latency on large data sets
Streaming Architectures—an understanding of how SQL engines are architected to support queries on data in motion using in-memory and lock-free data structures
• Operational Architectures—an understanding of how SQL engines are architected for transactional and operational systems to support transactions on Big Data platforms
• Innovative Architectures—an exploration of the rapidly evolving newer SQL engines on Big Data with innovative ideas and concepts

Front Matter....Pages i-xvii
Why SQL on Big Data?....Pages 1-15
SQL-on-Big-Data Challenges & Solutions....Pages 17-33
Batch SQL—Architecture....Pages 35-59
Interactive SQL—Architecture....Pages 61-95
SQL for Streaming, Semi-Structured, and Operational Analytics....Pages 97-126
Innovations and the Road Ahead....Pages 127-145
Appendix....Pages 147-152
Back Matter....Pages 153-157