دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Springer Handbook of Computational Intelligence
دانلود کتاب راهنمای هوش محاسباتی Springer
مشخصات کتاب
Springer Handbook of Computational Intelligence
ویرایش:
نویسندگان: Janusz Kacprzyk and Witold Pedrycz
سری:
ناشر: Springer
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 1637
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 93 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Springer Handbook of Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای هوش محاسباتی Springer نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای هوش محاسباتی Springer
کتاب Springer Handbook for Computational Intelligence اولین کتابی است که مبانی، پیشرفته ترین و کاربردهای مهم رشته پویا و به سرعت در حال گسترش هوش محاسباتی را پوشش می دهد. این کتاب راهنمای جامع خوانندگان را با طیف وسیعی از رویکردها برای حل مشکلات مختلف در علم و فناوری آشنا می‌کند. رویکردهای ممکن شامل، برای مثال، رویکردهایی است که از زیست شناسی، موجودات زنده و سیستم های جاندار الهام گرفته شده اند. محتوا در هفت بخش سازماندهی شده است: مبانی منطق فازی مجموعه‌های ناهموار محاسبات تکاملی شبکه‌های عصبی، هوش ازدحام و سیستم‌های هوش محاسباتی ترکیبی. هر قسمت توسط ویرایشگر(های) قسمت خود نظارت می شود تا از کیفیت بالا و همچنین کامل بودن محتوا اطمینان حاصل شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The Springer Handbook for Computational Intelligence is the first book covering the basics, the state-of-the-art and important applications of the dynamic and rapidly expanding discipline of computational intelligence. This comprehensive handbook makes readers familiar with a broad spectrum of approaches to solve various problems in science and technology. Possible approaches include, for example, those being inspired by biology, living organisms and animate systems. Content is organized in seven parts: foundations fuzzy logic rough sets evolutionary computation neural networks swarm intelligence and hybrid computational intelligence systems. Each Part is supervised by its own Part Editor(s) so that high-quality content as well as completeness are assured.
