ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Springer handbook of bio- neuroinformatics

دانلود کتاب کتاب راهنمای بیو نورو انفورماتیک Springer

Springer handbook of bio- neuroinformatics

مشخصات کتاب

Springer handbook of bio- neuroinformatics

دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783642305740, 9783642305733 
ناشر: Springer Berlin Heidelberg : Imprint : Springer 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 1239 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای بیو نورو انفورماتیک Springer: مهندسی، علوم اعصاب، هوش مصنوعی، بیوانفورماتیک، مهندسی زیست پزشکی، هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، مهندسی زیست پزشکی.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Springer handbook of bio- neuroinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای بیو نورو انفورماتیک Springer نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای بیو نورو انفورماتیک Springer

کتاب Springer Handbook of Bio-/Neuro-Informatics اولین کتاب منتشر شده در یک جلد است که مبانی و پیشرفت دو رشته علمی بزرگ را در تعامل و رابطه متقابل آنها توضیح می دهد: علوم اطلاعات، بیوانفورماتیک. و نورو انفورماتیک بیوانفورماتیک حوزه‌ای از علم است که به فرآیندهای اطلاعاتی در زیست‌شناسی و توسعه و کاربرد روش‌ها، ابزارها و سیستم‌ها برای ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات بیولوژیکی می‌پردازد. تسهیل کشف دانش جدید نورو انفورماتیک حوزه‌ای از علم است که به فرآیندهای اطلاعاتی در زیست‌شناسی و توسعه و کاربرد روش‌ها، ابزارها و سیستم‌های ذخیره و پردازش اطلاعات بیولوژیکی می‌پردازد و بدین ترتیب کشف دانش جدید را تسهیل می‌کند. این متن شامل 62 فصل است که در 12 بخش سازماندهی شده است که 6 فصل آن موضوعاتی از علم اطلاعات و بیوانفورماتیک و 6 فصل از علوم اطلاعات و نورانفورماتیک را پوشش می دهد. هر فصل از سه بخش اصلی تشکیل شده است: مقدمه ای بر موضوع، ارائه روش ها و پیشرفت های پیشرفته و آینده. کتاب Springer Handbook of Bio-/Neuroinformatics می تواند هم به عنوان کتاب درسی و هم به عنوان مرجعی برای تحصیلات تکمیلی و تحقیقات پیشرفته در این زمینه ها مورد استفاده قرار گیرد. مخاطبان هدف شامل دانشجویان، دانشمندان و پزشکان از حوزه‌های اطلاعات، زیست‌شناسی و علوم اعصاب است. با پیشگفتارهای Shun-ichi آماری از موسسه علوم مغز، RIKEN، Saitama و Karlheinz Meier از دانشگاه هایدلبرگ، موسسه فیزیک Kirchhoff و مدیر مشترک پروژه مغز انسان.  ادامه مطلب...
چکیده: کتاب Springer of Bio-/Neuro-Informatics اولین کتاب منتشر شده در یک جلد است که با هم توضیح می دهد مبانی و به روز بودن دو رشته علمی بزرگ در تعامل و ارتباط متقابل آنها، یعنی: علوم اطلاعات، بیوانفورماتیک و نورو انفورماتیک. بیوانفورماتیک حوزه‌ای از علم است که به فرآیندهای اطلاعاتی در زیست‌شناسی و توسعه و کاربرد روش‌ها، ابزارها و سیستم‌های ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات بیولوژیکی می‌پردازد و بدین ترتیب کشف دانش جدید را تسهیل می‌کند. نورو انفورماتیک حوزه‌ای از علم است که به فرآیندهای اطلاعاتی در زیست‌شناسی و توسعه و کاربرد روش‌ها، ابزارها و سیستم‌های ذخیره و پردازش اطلاعات بیولوژیکی می‌پردازد و بدین ترتیب کشف دانش جدید را تسهیل می‌کند. این متن شامل 62 فصل است که در 12 بخش سازماندهی شده است که 6 فصل آن موضوعاتی از علم اطلاعات و بیوانفورماتیک و 6 فصل از علوم اطلاعات و نورانفورماتیک را پوشش می دهد. هر فصل از سه بخش اصلی تشکیل شده است: مقدمه ای بر موضوع، ارائه روش ها و پیشرفت های پیشرفته و آینده. کتاب Springer Handbook of Bio-/Neuroinformatics می تواند هم به عنوان کتاب درسی و هم به عنوان مرجعی برای تحصیلات تکمیلی و تحقیقات پیشرفته در این زمینه ها مورد استفاده قرار گیرد. مخاطبان هدف شامل دانشجویان، دانشمندان و پزشکان از حوزه‌های اطلاعات، زیست‌شناسی و علوم اعصاب است. با پیشگفتار شون ایچی آماری از موسسه علوم مغز، RIKEN، سایتاما و کارلهینز مایر از دانشگاه هایدلبرگ، موسسه فیزیک کیرشهوف و مدیر پروژه مغز انسان


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Springer Handbook of Bio-/Neuro-Informatics is the first published book in one volume that explains together the basics and the state-of-the-art of two major science disciplines in their interaction and mutual relationship, namely: information sciences, bioinformatics and neuroinformatics. Bioinformatics is the area of science which is concerned with the information processes in biology and the development and applications of methods, tools and systems for storing and processing of biological information thus facilitating new knowledge discovery. Neuroinformatics is the area of science which is concerned with the information processes in biology and the development and applications of methods, tools and systems for storing and processing of biological information thus facilitating new knowledge discovery. The text contains 62 chapters organized in 12 parts, 6 of them covering topics from information science and bioinformatics, and 6 cover topics from information science and neuroinformatics. Each chapter consists of three main sections: introduction to the subject area, presentation of methods and advanced and future developments. The Springer Handbook of Bio-/Neuroinformatics can be used as both a textbook and as a reference for postgraduate study and advanced research in these areas. The target audience includes students, scientists, and practitioners from the areas of information, biological and neurosciences. With Forewords by Shun-ichi Amari of the Brain Science Institute, RIKEN, Saitama and Karlheinz Meier of the University of Heidelberg, Kirchhoff-Institute of Physics and Co-Director of the Human Brain Project.  Read more...
Abstract: The Springer Handbook of Bio-/Neuro-Informatics is the first published book in one volume that explains together the basics and the state-of-the-art of two major science disciplines in their interaction and mutual relationship, namely: information sciences, bioinformatics and neuroinformatics. Bioinformatics is the area of science which is concerned with the information processes in biology and the development and applications of methods, tools and systems for storing and processing of biological information thus facilitating new knowledge discovery. Neuroinformatics is the area of science which is concerned with the information processes in biology and the development and applications of methods, tools and systems for storing and processing of biological information thus facilitating new knowledge discovery. The text contains 62 chapters organized in 12 parts, 6 of them covering topics from information science and bioinformatics, and 6 cover topics from information science and neuroinformatics. Each chapter consists of three main sections: introduction to the subject area, presentation of methods and advanced and future developments. The Springer Handbook of Bio-/Neuroinformatics can be used as both a textbook and as a reference for postgraduate study and advanced research in these areas. The target audience includes students, scientists, and practitioners from the areas of information, biological and neurosciences. With Forewords by Shun-ichi Amari of the Brain Science Institute, RIKEN, Saitama and Karlheinz Meier of the University of Heidelberg, Kirchhoff-Institute of Physics and Co-Director of the Human Brain Project



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-LVII
Understanding Nature Through the Symbiosis of Information Science, Bioinformatics, and Neuroinformatics....Pages 1-13
Front Matter....Pages 15-112
Information Processing at the Cellular Level: Beyond the Dogma....Pages 17-27
Dielectrophoresis: Integrated Approaches for Understanding the Cell....Pages 29-42
Information Processing at the Genomics Level....Pages 43-55
Understanding Information Processes at the Proteomics Level....Pages 57-72
Pattern Formation and Animal Morphogenesis....Pages 73-92
Understanding Evolving Bacterial Colonies....Pages 93-112
Front Matter....Pages 113-182
Exploring the Interactions and Structural Organization of Genomes....Pages 115-128
Detecting MicroRNA Signatures Using Gene Expression Analysis....Pages 129-150
Bioinformatic Methods to Discover Cis -regulatory Elements in mRNAs....Pages 151-169
Protein Modeling and Structural Prediction....Pages 171-182
Front Matter....Pages 183-286
Machine Learning Methodology in Bioinformatics....Pages 185-206
Case-Based Reasoning for Biomedical Informatics and Medicine....Pages 207-221
Analysis of Multiple DNA Microarray Datasets....Pages 223-234
Fuzzy Logic and Rule-Based Methods in Bioinformatics....Pages 235-245
Phylogenetic Cladograms: Tools for Analyzing Biomedical Data....Pages 247-263
Protein Folding Recognition....Pages 265-273
Kernel Methods and Applications in Bioinformatics....Pages 275-285
Front Matter....Pages 287-428
Path Finding in Biological Networks....Pages 289-309
Inferring Transcription Networks from Data....Pages 311-326
Front Matter....Pages 287-428
Computational Methods for Analysis of Transcriptional Regulation....Pages 327-353
Inferring Genetic Networks with a Recurrent Neural Network Model Using Differential Evolution....Pages 355-373
Structural Pattern Discovery in Protein–Protein Interaction Networks....Pages 375-398
Molecular Networks – Representation and Analysis....Pages 399-418
Whole-Exome Sequencing Data – Identifying Somatic Mutations....Pages 419-427
Front Matter....Pages 429-462
Biological Databases....Pages 431-440
Ontologies for Bioinformatics....Pages 441-461
Front Matter....Pages 463-584
Statistical Signal Processing for Cancer Stem Cell Formation....Pages 465-475
Epigenetics....Pages 477-489
Dynamics of Autoimmune Diseases....Pages 491-500
Nutrigenomics....Pages 501-515
Bioinformatics and Nanotechnologies: Nanomedicine....Pages 517-532
Personalized Information Modeling for Personalized Medicine....Pages 533-553
Health Informatics....Pages 555-564
Ecological Informatics for the Prediction and Management of Invasive Species....Pages 565-583
Front Matter....Pages 585-712
Information Processing in Synapses....Pages 587-624
Computational Modeling with Spiking Neural Networks....Pages 625-646
Statistical Methods for fMRI Activation and Effective Connectivity Studies....Pages 647-672
Neural Circuit Models and Neuropathological Oscillations....Pages 673-702
Understanding the Brain via fMRI Classification....Pages 703-711
Front Matter....Pages 713-762
Nonlinear Adaptive Filtering in Kernel Spaces....Pages 715-734
Recurrence Plots and the Analysis of Multiple Spike Trains....Pages 735-744
Adaptive Multiscale Time-Frequency Analysis....Pages 745-762
Front Matter....Pages 763-862
Modeling Vision with the Neocognitron....Pages 765-782
Information Processing in the Gustatory System....Pages 783-796
EEG Signal Processing for Brain–Computer Interfaces....Pages 797-812
Brain-like Information Processing for Spatio-Temporal Pattern Recognition....Pages 813-834
Neurocomputational Models of Natural Language....Pages 835-861
Front Matter....Pages 863-886
Ontologies and Machine Learning Systems....Pages 865-872
Integration of Large-Scale Neuroinformatics – The INCF....Pages 873-885
Front Matter....Pages 887-1016
Alzheimerʼs Disease....Pages 889-920
Integrating Data for Modeling Biological Complexity....Pages 921-949
A Machine Learning Pipeline for Identification of Discriminant Pathways....Pages 951-968
Computational Neurogenetic Modeling: Gene-Dependent Dynamics of Cortex and Idiopathic Epilepsy....Pages 969-991
Information Methods for Predicting Risk and Outcome of Stroke....Pages 993-1001
sEMG Analysis for Recognition of Rehabilitation Actions....Pages 1003-1016
Front Matter....Pages 1017-1126
Brain-Like Robotics....Pages 1019-1056
Developmental Learning for User Activities....Pages 1057-1070
Quantum and Biocomputing – Common Notions and Targets....Pages 1071-1082
Brain, Gene, and Quantum Inspired Computational Intelligence....Pages 1083-1098
Front Matter....Pages 1017-1126
The Brain and Creativity....Pages 1099-1109
The Allen Brain Atlas....Pages 1111-1126
Back Matter....Pages 1127-1229




نظرات کاربران