دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mark Pollack, Oliver Gierke, Thomas Risberg, Jon Brisbin, Michael Hunger سری: ISBN (شابک) : 9781449323950 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 316 [314] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Spring Data: Modern Data Access for Enterprise Java به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Spring Data: دسترسی مدرن به داده ها برای Enterprise Java نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هنگام ساخت برنامه های جاوا سازمانی که با پایگاه داده های رابطه ای کار می کنند، می توانید چندین چارچوب دسترسی به داده را انتخاب کنید. اما در مورد کلان داده چطور؟ این مقدمه عملی به شما نشان می دهد که چگونه Spring Data ساخت برنامه های کاربردی را در طیف گسترده ای از فناوری های جدید دسترسی به داده مانند NoSQL و Hadoop نسبتاً آسان می کند. از طریق چندین پروژه نمونه، خواهید آموخت که چگونه Spring Data یک مدل برنامه نویسی سازگار ارائه می دهد که ویژگی ها و قابلیت های خاص NoSQL را حفظ می کند و به شما کمک می کند تا برنامه های Hadoop را در طیف گسترده ای از موارد کاربردی مانند تجزیه و تحلیل داده ها، پردازش جریان رویداد، و جریان کار.
You can choose several data access frameworks when building Java enterprise applications that work with relational databases. But what about big data? This hands-on introduction shows you how Spring Data makes it relatively easy to build applications across a wide range of new data access technologies such as NoSQL and Hadoop. Through several sample projects, you'll learn how Spring Data provides a consistent programming model that retains NoSQL-specific features and capabilities, and helps you develop Hadoop applications across a wide range of use-cases such as data analysis, event stream processing, and workflow.