ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimization Techniques (Neural Network Systems Techniques and Applications)

دانلود کتاب تکنیک های بهینه سازی (تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی)

Optimization Techniques (Neural Network Systems Techniques and Applications)

مشخصات کتاب

Optimization Techniques (Neural Network Systems Techniques and Applications)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780080551357, 0124438628 
ناشر:  
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 423 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization Techniques (Neural Network Systems Techniques and Applications) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های بهینه سازی (تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های بهینه سازی (تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی)

تکنیک های بهینه سازی یک منبع مرجع منحصر به فرد برای مجموعه متنوعی از روش ها برای دستیابی به بهینه سازی است و شامل ساختارهای سیستم و روش های محاسباتی است. این متن پوشش وسیعی را به دیدگاه یکپارچه از یادگیری بهینه، تکنیک‌های تبدیل متعامد، تکنیک‌های سازنده متوالی، الگوریتم‌های انتشار سریع، تکنیک‌هایی برای شبکه‌های عصبی با خروجی‌های غیر ثابت یا پویا، برنامه‌های کاربردی برای رضایت محدودیت، مسائل بهینه‌سازی و تکنیک‌های شبکه‌های عصبی یادگیری بدون نظارت، اختصاص می‌دهد. مدل مخچه بهینه سیستم های کنترل کننده مفصل، یک نظریه آماری جدید از یادگیری عصبی بهینه، و نقش تابع پایه شعاعی در سیستم های دینامیکی غیرخطی. این جلد برای پزشکان، محققان و دانشجویان در صنایع، تولید، مکانیک، برق، و مهندسی کامپیوتر ارائه درمان عمیق از کمک های نظری به یادگیری بهینه برای سیستم های شبکه عصبی ارائه یک درمان جامع از تکنیک های تبدیل متعامد برای بهینه سازی سیستم های شبکه عصبی شامل مثال های گویا و درمان جامع از تکنیک های سازنده متوالی برای بهینه سازی سیستم های شبکه عصبی ارائه یک جامع منحصر به فرد و جامع است. درمان الگوریتم‌های انتشار سریع برگشتی بسیار موثر برای بهینه‌سازی سیستم‌های شبکه عصبی به طور مفصل تکنیک‌های بهینه‌سازی برای سیستم‌های شبکه عصبی با ورودی‌های غیر ثابت یا پویا را پوشش می‌دهد. تکنیک‌های بهینه‌سازی و کاربردهای سیستم‌های شبکه عصبی در رضایت محدودیت


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Optimization Techniques is a unique reference source to a diverse array of methods for achieving optimization, and includes both systems structures and computational methods. The text devotes broad coverage toa unified view of optimal learning, orthogonal transformation techniques, sequential constructive techniques, fast back propagation algorithms, techniques for neural networks with nonstationary or dynamic outputs, applications to constraint satisfaction,optimization issues and techniques for unsupervised learning neural networks, optimum Cerebellar Model of Articulation Controller systems, a new statistical theory of optimum neural learning, and the role of the Radial Basis Function in nonlinear dynamical systems.This volume is useful for practitioners, researchers, and students in industrial, manufacturing, mechanical, electrical, and computer engineering. Provides in-depth treatment of theoretical contributions to optimal learning for neural network systems Offers a comprehensive treatment of orthogonal transformation techniques for the optimization of neural network systems Includes illustrative examples and comprehensive treatment of sequential constructive techniques for optimization of neural network systems Presents a uniquely comprehensive treatment of the highly effective fast back propagation algorithms for the optimization of neural network systems Treats, in detail, optimization techniques for neural network systems with nonstationary or dynamic inputs Covers optimization techniques and applications of neural network systems in constraint satisfaction





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی